Ingeniero Senior de Pruebas de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Pruebas de Datos para validar de extremo a extremo las canalizaciones de análisis y datos, combinando habilidades en validación de datos, automatización y resolución de problemas. Aspectos destacados: 1. Validar eventos de análisis en diversas plataformas de transmisión en streaming 2. Desarrollar y mantener automatización basada en Java/Spring para la validación de canalizaciones 3. Aplicar inteligencia artificial para mejorar la ingeniería y el desarrollo de la calidad de los datos **Ingeniero Senior de Pruebas de Datos** ===================================== Gigante de la transmisión en streaming televisiva en línea ##### **Ubicación** Medellín, Colombia, trabajo remoto ##### **Área** Otro ##### **Nivel técnico** Senior ##### **Pila tecnológica** BigQuery, SQL, Java, Power BI, Python, MongoDB, GCP, AWS, Tableau, Tealium, Redshift ### **Acerca del cliente** Nuestro cliente es el principal servicio gratuito de televisión en streaming de Estados Unidos, que ofrece más de 250 canales en vivo y originales, además de miles de películas bajo demanda, en asociación con importantes cadenas de televisión, estudios cinematográficos, editoriales y empresas de medios digitales. El servicio está disponible en todos los dispositivos móviles, web y dispositivos de transmisión conectados a la televisión, y millones de espectadores sintonizan cada mes para ver noticias premium, series de televisión, películas, deportes, estilo de vida y series digitales de tendencia. Con sede en West Hollywood, la empresa cuenta con oficinas en Nueva York, Silicon Valley, Chicago y Berlín. ### **Detalles del proyecto** La empresa crea experiencias de entretenimiento que impulsan conversaciones y cultura a nivel mundial. A través de la televisión, el cine, los medios digitales, eventos en vivo, mercancía y soluciones, nuestras marcas conectan con audiencias diversas, jóvenes y jóvenes de espíritu en más de 180 países. ### **Tu equipo** Buscamos un ingeniero de software altamente calificado con sólida experiencia full-stack, especializado en sistemas distribuidos y con conocimientos de herramientas de análisis de producto, para unirse a nuestro equipo de ingeniería. Diseñarás, construirás e integrarás con plataformas en la nube, y apoyarás aplicaciones críticas para el negocio. Este puesto también implica trabajar con servicios Node.js, canalizaciones CI/CD y herramientas modernas de infraestructura, incluidas Kubernetes, GitHub Actions, AWS y GCP. ### **Qué obtienes** * Un proceso de entrevista que respeta a las personas y su tiempo * Una comunidad profesional y abierta de TI * Reuniones internas y recursos para compartir conocimientos * Tiempo para recuperación y relajación * Eventos en línea y presenciales atractivos * Oportunidad de formar parte de nuestra comunidad interna de voluntarios ### **Responsabilidades** Este no es un rol tradicional de QA. La Ingeniería de Pruebas de Datos (DTE) valida de extremo a extremo las canalizaciones de análisis y datos: desde los eventos generados en los clientes de transmisión hasta la ingesta, transformación, almacenes de datos y reportes finales. Buscamos un Ingeniero de Pruebas de Datos práctico que combine habilidades de validación de datos, ingeniería de automatización y resolución avanzada de problemas para proteger la calidad de los datos a escala de transmisión. Lo que harás: * Validar eventos de análisis en plataformas web, iOS, Android, tvOS, Roku, Fire TV y otras plataformas de televisión conectada. * Validar datos de extremo a extremo en las capas de ingesta, transformación y reportes mediante SQL y perfilado de datos para verificar transformaciones, identificar anomalías y solucionar problemas de calidad de datos, incluida la validación en BigQuery. * Desarrollar y mantener automatización basada en Java/Spring para validación escalable del back-end y de canalizaciones. * Ampliar la cobertura automatizada de pruebas de regresión dentro de los marcos DTE y GQE compartidos. * Crear y utilizar Habilidades de Claude y herramientas asistidas por IA como Claude y Cursor para mejorar la validación, el desarrollo de pruebas, la resolución de problemas y la productividad de la ingeniería. * Desarrollar estrategias de prueba y colaborar con BI, Arquitectura de Datos, AIDE, Producto e Ingeniería para resolver incidencias. * Apoyar la validación en producción, lanzamientos de plataformas, aumento progresivo del tráfico y monitoreo de datos posteriores al lanzamiento. ### **Habilidades** * 5 o más años de experiencia en QA, Ingeniería de Pruebas, Ingeniería de Calidad de Datos o áreas relacionadas, con al menos 3 años centrados en canalizaciones de datos, almacenes de datos o validación de análisis. * Excelentes habilidades en SQL y experiencia práctica con BigQuery u otros almacenes de datos en la nube. * Profundo conocimiento de canalizaciones de datos de extremo a extremo, desde la generación e ingesta de eventos hasta la transformación y los reportes. * Experiencia en desarrollo con Java, preferiblemente con Spring/Spring Boot, para marcos de automatización o validación del back-end. * Experiencia desarrollando o contribuyendo a marcos automatizados de pruebas o validación de datos. * Experiencia validando implementaciones analíticas en plataformas web, móviles, OTT o de televisión conectada. * Experiencia con Python o scripts en shell y plataformas en la nube o de datos como GCP/AWS, Airflow/Cloud Composer y MongoDB Atlas; es un plus contar con experiencia en Jenkins/GitHub Actions, Tableau/Mode, Tealium o Redshift. * Es un plus tener experiencia en desarrollo o pruebas asistidos por IA, utilizando herramientas como Claude, Cursor, Habilidades de Claude, agentes de IA u otros flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Excelentes habilidades de depuración, resolución de problemas y comunicación en un entorno ágil de ingeniería. Qué te distingue: * Piensas como un ingeniero, no solo como un probador. * Puedes moverte entre los análisis del cliente, las canalizaciones del back-end, los almacenes de datos y el código de automatización. * Construyes automatización reutilizable en lugar de depender de validaciones manuales repetitivas. * Asumes la responsabilidad de problemas complejos de calidad de datos y los gestionas de extremo a extremo. * Te interesa aplicar la inteligencia artificial para mejorar la ingeniería de calidad de los datos. Tu reclutador personal ###### **Alona Mylashenko**