**Arquitecto de Soluciones de ML** ========================= Medellín, Antioquia; Bogotá, Distrito Capital; Cali, Valle del Cauca; Costa Rica; Colombia **Acerca del proyecto** Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa radica en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y a escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Atención Médica y Ciencias de la Vida, Minorista y Bienes de Consumo Empacados (CPG), Medios y Entretenimiento, Manufactura y negocios de Internet. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus colabora con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reinventar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable del diseño, planificación e implementación de arquitecturas de datos y ML escalables, basadas en la nube y locales, así como de servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras y de alta calidad, respetando las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento normativo. * Como Arquitecto de Soluciones, brindará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar una entrega exitosa de las soluciones. * Su función implicará impulsar la innovación, optimizar los indicadores clave de desempeño (KPI) de los clientes y mentorizar a otros arquitectos y líderes técnicos. **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas basadas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, proporcionando una visión técnica estratégica y alineando las soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con las principales partes interesadas del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Liderar talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear las soluciones con los objetivos comerciales. * Garantizar que las soluciones cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y marcos arquitectónicos (por ejemplo, AWS Well-Architected, Marco de Arquitectura de GCP). * Liderar equipos multifuncionales, ofreciendo mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa y Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas en servicios de backend/ML para soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia arquitectónica. **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto ante audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-ventas relacionadas con soluciones en la nube, Big Data e IA/ML. * Fuertes capacidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico centrado en entregar valor comercial medible. * Capacidad comprobada para construir relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando canalizaciones y arquitecturas de datos mediante la pila de datos de AWS, GCP o Azure. * Profundo conocimiento de los conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TS, Java, Python y otros. * Conocimiento sólido de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLFlow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorizar equipos multifuncionales. * Familiaridad con metodologías ágiles. Deseable: * Experiencia en implementaciones de IA Generativa. * Competencia con bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de los principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimiento operativo de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform.