Resumen del Puesto: Buscamos un perfil híbrido para liderar la implementación de LLMs, RAG, MCP y Machine Learning, manteniendo, soportando y desarrollando funcionalidades basadas en IA. Puntos Destacados: 1. Liderar implementación de LLMs, RAG, MCP y Machine Learning. 2. Construir herramientas de IA Generativa para optimizar modelos. 3. Integrar IA con desarrollo tradicional y arquitectar flujos RAG. Buscamos un perfil híbrido con sólidos cimientos en .NET y Angular, pero con la visión y capacidad técnica para liderar la implementación de LLMs, RAG, MCP y Machine Learning en nuestro ecosistema. El Reto: Tu misión será el mantenimiento, soporte y desarrollo evolutivo de funcionalidades basadas en IA. No solo consumirás APIs; construirás herramientas de IA Generativa que alimenten nuestra infraestructura actual, optimizando la respuesta de los modelos frente a grandes volúmenes de datos en PL/SQL mediante arquitecturas RAG y MCP. Requisitos Técnicos: Especialización en IA: - LLMs(Modelos de Lenguaje de Gran Escala) & GenAI: Implementación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala. - Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Experiencia conectando modelos con datos externos. - MCP (Model Context Protocol): Capacidad para estandarizar la conexión entre modelos y fuentes de datos.- Machine Learning: Conocimientos sólidos en Scikit-learn y frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow). Core de Desarrollo: - Frontend: Experiencia en Angular para la creación de interfaces UI/UX intuitivas que consuman servicios de IA. -Backend: Dominio de .NET (C#) para la lógica de negocio y PL/SQL para la gestión de bases de datos relacionales, conocimientos de bases de datos no relacionales. - Lenguaje de IA: Python (indispensable para orquestación de modelos). Deseables (Plus que te hará destacar): - Experiencia en Google Cloud Platform (Vertex AI, consumo de APIs de IA). - Creación de microservicios con FastAPI. - Manejo de Embeddings y bases de datos vectoriales. - Optimización de modelos con ONNX. - Inglés: Nivel técnico. Tus Responsabilidades: 1. Integrar: Unir el mundo de la IA con el desarrollo tradicional, asegurando que la lógica de .NET y la UI de Angular fluyan con los modelos de IA. 2. Arquitectar: Implementar flujos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para que nuestros LLMs respondan con base en datos reales de negocio. 3. Gestionar: Administrar los recursos de IA en Google Cloud, manteniendo un control estricto de costos, disponibilidad y cuotas de APIs. 4. Evolucionar: Mantener y mejorar las herramientas de ML existentes, migrando o convirtiendo modelos a formatos eficientes como ONNX cuando sea necesario. Construcción de un MCP.-Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera tecnológica 1 año de experiencia Conocimientos: .net Palabras clave: especialista, developer, programador, senior, sr