Resumen: Buscamos un Gestor de Programas dinámico para liderar iniciativas que aceleren la adopción de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica, fomenten la colaboración y impulsen programas con impacto. Aspectos destacados: 1. Liderar iniciativas en la intersección entre la inteligencia artificial y la innovación científica 2. Construir y fomentar una comunidad activa de práctica sobre «IA para la Ciencia» 3. Organizar y llevar a cabo sesiones de impacto sobre el «arte de lo posible» Buscamos un Gestor de Programas dinámico y orientado a resultados para liderar iniciativas en la intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la innovación científica. Este puesto se centra en acelerar la adopción de la IA en la investigación, fomentar la colaboración y dirigir programas con impacto que potencien a las comunidades científicas para lograr avances decisivos. **Responsabilidades** * Colaborar con socios y especialistas técnicos internos para desarrollar plataformas y herramientas que operacionalicen la IA en la ciencia * Abordar obstáculos fundamentales para el uso de la IA basada en la nube en la investigación científica, abarcando personas, procesos y tecnología * Apoyar a organizaciones socias en el avance de oportunidades comerciales relacionadas con datos y aplicaciones científicas * Construir y fomentar una comunidad activa de práctica sobre «IA para la Ciencia», compartiendo innovaciones, formación y capacitación en todo el ecosistema * Organizar y llevar a cabo sesiones sobre el «arte de lo posible», como seminarios web y eventos presenciales, para mostrar el potencial de la IA en diversos ámbitos de investigación * Sintetizar conocimientos obtenidos de las interacciones con socios para elaborar estrategias transversales destinadas a resolver los desafíos relacionados con los datos en el panorama de la investigación * Comunicarse eficazmente a niveles tácticos y estratégicos, incluida la realización de presentaciones de impacto ante partes interesadas internas y externas **Requisitos** * Titulación universitaria en ciencias o experiencia equivalente * 7\+ años de experiencia práctica utilizando el aprendizaje automático en un entorno de investigación * Capacidad demostrada para planificar y ejecutar proyectos con un enfoque orientado a resultados * Amplia experiencia en habilidades interpersonales y de networking; capacidad comprobada para establecer y mantener relaciones y redes sólidas * Antecedentes en comunicaciones tácticas y estratégicas, incluida la elaboración de presentaciones de alto impacto * Competencia en la pila tecnológica de datos y análisis de Google Cloud * Dominio avanzado del inglés (C1\+) **Deseable** * Experiencia de investigación de posgrado en disciplinas científicas * Experiencia en iniciativas de creación de comunidades * Trayectoria de innovación, creatividad o comunicación en entornos científicos