Ingeniero de Datos Senior

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar y desarrollar soluciones de datos modernas, incluyendo arquitecturas Data Lake/Data Mesh sobre AWS. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de arquitecturas Data Lake/Data Mesh sobre AWS 2. Uso de AWS Glue, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena 3. Participación en proyectos de construcción de productos de datos Ingeniero de Datos Senior Data Lake / ETL / AWS (Medellín) · Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con soluciones en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales que impulsan a nuestros clientes a alcanzar su máximo potencial. En nuestro equipo de Tecnología, diseñamos y desarrollamos soluciones de datos modernas que habilitan analítica, escalabilidad y una mejor toma de decisiones para nuestros clientes. Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior para participar en proyectos de construcción de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh sobre AWS. · Responsabilidades del rol: · - Diseñar y desarrollar ingestas, ETLs/ELTs y productos de datos en arquitecturas Data Lake / Data Mesh. - Desarrollar procesos de datos con AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, AWS Redshift y AWS Athena. - Optimizar cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark. - Aplicar buenas prácticas de programación, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas. - Construir consultas SQL avanzadas para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos. - Diseñar pipelines de ingesta desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3. - Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog. - Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA. - Desarrollar pruebas unitarias y controles de calidad de datos. - Gestionar versiones y colaboración en repositorios Git. · Requerimientos del puesto: · - Experiencia sólida en ingeniería de datos sobre AWS. - Conocimiento en AWS Glue, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena. - Experiencia en diseño de pipelines y procesamiento distribuido. - Dominio de SQL avanzado y modelado de procesos de transformación. - Experiencia trabajando con catálogos, orquestación y calidad de datos. - Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo. - Perfil analítico y orientado a resultados. - Lugar de residencia en la ciudad de Medellín · Beneficios destacados Medicina prepagada 100% para el colaborador Cobertura médica internacional y póliza odontológica Auxilio óptico Convenios con bancos, gimnasios y muchos más beneficios Certificación deseable: · AWS Certified Data Engineer Associate. -Requerimientos- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 3 años de experiencia Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, senior, sr