Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de ML, garantizando la fiabilidad y el rendimiento de los productos de IA mediante el diseño de estrategias de prueba, el análisis de datos y la optimización de flujos de trabajo. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de los productos de IA 2. Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA 3. Aprovechar el análisis de datos para mejorar la calidad de los productos de IA Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla seguridad vial impulsada por IA e infraestructura inteligente. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información accionable para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las carreteras sean más seguras e inteligentes. Descripción del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de ML en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias integrales de prueba, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA orientados al cliente, mediante el análisis de datos. Principales responsabilidades* Colaborar con los equipos de desarrollo y producto de IA para comprender los requisitos del producto y diseñar planes de prueba y casos de prueba eficaces para productos basados en IA * Elaborar metodologías de evaluación, recopilar datos y generar informes de evaluación * Realizar análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos * Supervisar y hacer seguimiento de anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto * Entrenar e implementar modelos de ML para ayudar a potenciar el rendimiento del producto * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de prueba * Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Título universitario en un campo analítico, como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina relacionada * Conocimientos o experiencia en Python, Javascript y SQL * Familiaridad con modelos clásicos de Aprendizaje Automático, tales como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), Naive Bayes * Comprensión fundamental de los conceptos matemáticos para la inferencia estadística * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo * Competencia con herramientas de anotación como CVAT * Excelente conocimiento de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (MS Office Word, Excel, etc.) * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de redacción de informes * Conocimiento de principios estadísticos básicos combinado con pensamiento lógico, razonamiento coherente y actitud orientada al detalle