Resumen: Buscamos un experimentado Ingeniero Senior de Software de Datos para desarrollar soluciones avanzadas de datos para un proyecto de alto perfil, impulsando el éxito y la innovación empresariales. Aspectos destacados: 1. Contribuir a un proyecto de alto perfil para una marca reconocida a nivel mundial 2. Desarrollar soluciones avanzadas de datos para impulsar el éxito empresarial 3. Colaborar con científicos de datos en modelos de aprendizaje automático Estamos buscando un Ingeniero Senior de Software de Datos remoto para unirse a nuestro equipo. Este puesto requiere un profesional experimentado con sólida experiencia en Apache Spark, Microsoft Azure y Python. Usted contribuirá a un proyecto de alto perfil para una marca reconocida a nivel mundial, desarrollando soluciones avanzadas de datos que impulsen el éxito y la innovación empresariales. **Responsabilidades** * Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de integración de datos * Crear y optimizar tuberías de datos utilizando Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Asegurar que las tuberías de datos sean robustas, escalables y fáciles de mantener * Transformar modelos de ciencia de datos en sistemas listos para producción * Construir y gestionar modelos de pronóstico para apoyar decisiones empresariales críticas * Garantizar la calidad e integridad consistentes de los datos en todas las fuentes * Supervisar y perfeccionar las tuberías de datos para mejorar su rendimiento y eficiencia * Colaborar con científicos de datos para diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático * Mejorar continuamente las soluciones de integración de datos para satisfacer las necesidades empresariales cambiantes * Mantenerse actualizado sobre las últimas tecnologías y tendencias en ingeniería de software de datos **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de software de datos o en un puesto similar * Experiencia especializada en Apache Spark, Microsoft Azure y Python * Conocimientos sólidos sobre modelos de pronóstico, prácticas de MLOps y principios de ciencia de datos * Experiencia práctica con Databricks para crear y optimizar tuberías de datos * Capacidad comprobada para llevar modelos de ciencia de datos a entornos productivos * Competencia en el uso de Git para control de versiones y colaboración * Comprensión sólida de conceptos de Azure, como nubes, regiones, ADLS y servicios de cómputo * Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales, con un enfoque creativo ante desafíos técnicos * Experiencia trabajando en entornos de desarrollo ágiles * Competencia avanzada en comunicación en inglés, tanto escrita como oral, al nivel B2+ **Deseable** * Experiencia con Pandas para manipulación y análisis de datos * Conocimientos avanzados de SQL y sistemas de bases de datos relacionales * Comprensión de modelos estadísticos y experiencia en su desarrollo con Python o Spark * Familiaridad con herramientas y tecnologías relacionadas con el aprendizaje automático