BI analyst

Descripción

Resumen del Puesto: Impulsar decisiones estratégicas mediante analítica para dimensionar personal, demanda y optimizar costos, alineando operación y finanzas. Puntos Destacados: 1. Recopilar y consolidar datos para alimentar modelos de análisis. 2. Aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos para estimar volúmenes. 3. Desarrollar dashboards para comunicar KPIs operativos y financieros. **Descripción Oferta** ---------------------- Impulsar decisiones estratégicas mediante analítica para dimensionar personal,demanda y optimizar costos, alineando operación y finanzas. Recopilar y consolidar datos: extraer información desde las fuentes corporativas (bases de datos GCP, BigQuery, plataformas de contact center y sistemas internos) para alimentar los modelos de análisis. Limpiar y transformar datos: aplicar procesos ETL en Python y SQL para garantizar calidad, integridad y formato adecuado de la información utilizada en los pronósticos. Modelar datos: diseñar estructuras de datos, segmentar variables y construir relaciones que soporten los análisis de dimensionamiento, forecast de contactos y FTEs. Pronosticar contactos: aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos (series de tiempo, regresiones, machine learning) para estimar volúmenes de contactos por canal, campaña y franja horaria. Dimensionar personal y FTEs: calcular las necesidades de headcount requerido por skill, turno y campaña, considerando niveles de servicio, shrinkage, ocupación y estacionalidad. Realizar análisis financiero: evaluar el costo asociado al dimensionamiento, calcular costo por contacto, costo por FTE y proyectar el impacto financiero de los planes operativos. Construir órdenes de FTEs: generar y dar seguimiento a las órdenes formales de requerimiento de personal hacia BPOs y áreas internas, alineadas con los pronósticos validados. Visualizar y comunicar resultados: desarrollar dashboards en Power BI, Tableau o Looker que muestren KPIs operativos, financieros y de capacidad para los stakeholders del negocio. Interpretar tendencias: identificar patrones, desviaciones y oportunidades de mejora en la operación, traduciéndolos en recomendaciones accionables. **Requisitos Candidato/a** -------------------------- * ingeniero industrial o carreras a fines * Mínimo 2 años * Python (pandas, numpy, scikit\-learn, statsmodels) * SQL avanzado (BigQuery, GCP) * Power BI / Tableau / Looker * Excel avanzado (modelado financiero, Power Query) * Modelos de forecasting (ARIMA, Holt\-Winters, Prophet, ML) * Dimensionamiento WFM (Erlang C, simulación, capacidad) o automatizados con lenguaje de programación. * Análisis financiero (costo por contacto, costo por FTE, P\&L operativo) **Proceso de Selección** ------------------------ El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas: 1\. Postular a la oferta 2\. Revisar tu email 3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial. **Sobre Nosotros** ------------------ Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito \- Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.