Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un desarrollador de aplicaciones empresariales para diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones integrando web, backend, bases de datos e IA generativa.
Puntos Destacados:
1. Diseñar e implementar aplicaciones empresariales con IA generativa
2. Integrar interfaces web, servicios backend y bases de datos
3. Desarrollar soluciones RAG con información empresarial
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¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!
**Responsabilidades y atribuciones**
Diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones empresariales de punta a punta, integrando interfaces web, servicios backend, bases de datos y capacidades de inteligencia artificial generativa, como agentes, asistentes inteligentes, automatización de procesos y búsqueda sobre información corporativa.
Conocimientos en:
Frontend Angular, HTML5 y Backend Java con Spring Boot
Integraciones API's REST, JSON, OAuth 2\.0 y OpenID Connect Arquitectura Microservicios, arquitectura por capas y patrones de diseño Datos SQL y al menos una base NoSQL Pruebas Unitarias, integración, automatización y análisis de calidad DevOps Git, pipelines CI/CD, Docker Cloud Azure, AWS o Google CloudIA generativa
Consumo de modelos LLM y diseño de promptsAgentesUso de herramientas, memoria, estado y flujos de decisiónRAGEmbeddings, fragmentación, recuperación y generación fundamentadaSeguridadManejo de secretos, cifrado, protección de datos y trazabilidad
El candidato debe tener experiencia con una o varias de las siguientes:
* OpenAI o Azure OpenAI.
* Microsoft Foundry Agent Service.
* LangChain o LangGraph.
* Semantic Kernel.
* Spring AI.
* Google Vertex AI.
* Amazon Bedrock.
* Bases vectoriales como Azure AI Search, PostgreSQL con pgvector, Pinecone, Weaviate o Elasticsearch.
* Model Context Protocol — MCP.
* Herramientas de observabilidad y evaluación de modelos.
No es necesario exigirlas todas. Para aprobar el perfil, debería demostrar experiencia real con:
* Un proveedor de modelos.
* Un framework de agentes.
* Una estrategia RAG.
* Una base vectorial o motor de búsqueda.
* Evaluación, observabilidad y controles de seguridad.
Desarrollar interfaces web responsivas y accesibles.
Construir APIs, microservicios y componentes backend.
Integrar aplicaciones con modelos de IA.
Implementar agentes que consulten sistemas, ejecuten herramientas o automaticen actividades.
Desarrollar soluciones RAG con información empresarial.
Crear controles para validar las respuestas generadas.
Implementar trazabilidad de prompts, respuestas y acciones del agente.
Desarrollar pruebas unitarias, integrales y automatizadas.
Participar en revisiones de código.
Corregir vulnerabilidades y hallazgos de calidad.
Documentar componentes y decisiones técnicas.
Acompañar despliegues y estabilización en producción.
**Requisitos y calificaciones**
Experiencia en:
* Procesamiento de información financiera.
* Integración con servicios bancarios.
* Autenticación multifactor.
* Gestión de identidades y roles.
* Enmascaramiento y protección de datos personales.
* Auditoría de operaciones.
* APIs transaccionales.
* Sistemas con alta disponibilidad.
* Controles antifraude o cumplimiento.
**Informaciones adicionales**
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