Analista Empresarial Jefe

Descripción

Resumen: Buscamos un Analista Empresarial Jefe experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de los productos de datos del dominio de financiación automotriz dentro de un ecosistema Data Mesh nativo en la nube. Puntos destacados: 1. Dirigir la estrategia y la entrega de los productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz 2. Colaborar con los equipos de ingeniería y arquitectura en los principios de Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design) 3. Asegurar que los productos de datos cumplan con la gobernanza federada y los mandatos regulatorios Buscamos un **Analista Empresarial Jefe** experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de los productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería, arquitectura y negocio para habilitar un ecosistema Data Mesh descentralizado y nativo en la nube. **Responsabilidades** * Definir, mantener y priorizar la visión, la estrategia y la lista de tareas pendientes (backlog) para los productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz, incluidas las Solicitudes de Crédito, las Decisiones de Suscripción, la Registración de Contratos, el Libro Mayor de Servicio de Préstamos, las Cobranzas y la Morosidad, y la Reventa al Final del Arrendamiento * Traducir reglas empresariales complejas de préstamos y arrendamientos automotrices, como cálculos de reservas para distribuidores, fórmulas de liquidación neta, acumulación de intereses y depreciación de vehículos, en requisitos técnicos, historias de usuario y criterios de aceptación * Colaborar con ingenieros y arquitectos para aplicar los principios de Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design), estableciendo contextos acotados (bounded contexts) y esquemas de dominio que reflejen con precisión las operaciones centrales de crédito * Redactar, negociar y hacer cumplir formalmente los Contratos de Datos entre los equipos productores de dominio y los consumidores finales, definiendo el esquema, las definiciones semánticas, la frecuencia de actualización, los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y los Objetivos de Nivel de Servicio (SLO), así como la idoneidad operativa * Definir, supervisar y establecer Indicadores de Nivel de Servicio (SLI) y Objetivos de Nivel de Servicio (SLO) para la actualidad, exactitud y completitud de los datos, e implementar protocolos automatizados de alerta y corrección * Supervisar paneles de observabilidad, incluidos los cambios en el esquema (schema drift), la latencia y las tasas de valores nulos, y utilizar la telemetría del Catálogo de Datos Empresariales para garantizar la salud de los productos de datos * Trabajar dentro del marco SAFe de Ford Credit como miembro ágil activo del equipo * Participar en las ceremonias de sprint, incluidas la planificación de sprint, la refinación de la lista de tareas pendientes (backlog refinement), las reuniones diarias (daily stand-ups) y la planificación de lanzamientos, para alinear las iteraciones de entrega * Co-redactar los Resultados Clave de Objetivos del Dominio (OKR) y los resultados clave, alineando las métricas de entrega de productos con los resultados estratégicos de la transformación empresarial * Colaborar con los equipos de ingeniería, arquitectura, inteligencia empresarial (BI), modelado de riesgos e informes financieros para migrar las canalizaciones heredadas de mainframe a productos de datos de dominio descentralizados y nativos en la nube * Facilitar talleres de capacitación para analistas y usuarios empresariales que ayuden a los consumidores finales a transitar desde las consultas heredadas de ETL/almacén de datos hacia el consumo autónomo (self-serve) de Data Mesh * Asegurar que los productos de datos cumplan con las directrices de gobernanza federada, los mandatos regulatorios tales como FCRA, GLBA y GDPR/CCPA, y las políticas de seguridad, incluida la ocultación de información personal identificable (PII), el seguimiento de la línea de origen de los datos (data lineage) y el control de acceso basado en roles **Requisitos** * 8 o más años de experiencia como analista empresarial o líder de productos de datos en servicios financieros o en el dominio de financiación automotriz * Conocimientos sobre Data Mesh, Diseño Orientado a Dominios (Domain-Driven Design) y conceptos de Contratos de Datos * Experiencia especializada en plataformas de datos modernas como Databricks, Snowflake y dbt * Competencia en SQL y en lenguajes de definición de esquemas de bases de datos (DDL) * Familiaridad con Kafka, arquitectura orientada a eventos y esquemas Avro/JSON, así como con APIs REST * Comprensión de herramientas de gobernanza y observabilidad de datos, incluido el Catálogo de Datos Empresariales y los paneles de observabilidad para monitorear la latencia, los cambios en el esquema (schema drift) y las tasas de valores nulos * Experiencia previa con servicios de GCP como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub y BigQuery * Competencia en herramientas y marcos de entrega ágil, incluidos JIRA y SAFe **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencias pagadas y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta su raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*