Arquitecto de Sistemas Distribuidos en GCP

Descripción

Resumen: Buscamos un Arquitecto de Sistemas Distribuidos en GCP altamente técnico y práctico, con experiencia en Ingeniería de Software y Soluciones, centrándose en el diseño de soluciones, el liderazgo técnico y las mejores prácticas arquitectónicas. Aspectos destacados: 1. Dirigir las decisiones arquitectónicas para entornos altamente escalables en GCP 2. Arquitectura práctica centrada en el diseño de soluciones y el liderazgo técnico 3. Oportunidad de mentorizar e influir en equipos de ingeniería senior Estamos buscando un Arquitecto de Sistemas Distribuidos en GCP con sólida experiencia en Ingeniería de Software y Soluciones, Kubernetes, Machine Learning, Datos y Analítica, y sistemas distribuidos a gran escala. Se trata de un puesto altamente técnico y práctico centrado en el diseño de soluciones, el liderazgo técnico, revisiones de código, diseño de patrones, difusión de mejores prácticas y trabajos de prueba de concepto, más que en la entrega diaria de funcionalidades o en operaciones de ML/Ops. **Responsabilidades** * Establecer y evaluar la arquitectura de sistemas distribuidos a gran escala que se ejecutan en Google Cloud Platform (GCP) * Brindar liderazgo técnico para soluciones construidas sobre Apache Beam y Kubernetes * Evaluar código y enfoques de implementación para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas, escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento * Desarrollar pruebas de concepto, implementaciones de referencia y ejemplos de código para demostrar y validar patrones arquitectónicos e ingenieriles * Asesorar a los equipos de ingeniería sobre diseño de sistemas, patrones de procesamiento distribuido y arquitectura dirigida por dominio * Ofrecer orientación sobre estructura de aplicaciones, límites de servicios, escalabilidad, resiliencia y preparación operativa * Participar en decisiones arquitectónicas para entornos altamente escalables, incluidas plataformas que operan con 10 000 o más pods * Trabajar junto a los equipos de ingeniería como una autoridad técnica práctica sin asumir responsabilidades operativas diarias de DevOps **Requisitos** * No menos de 8 años de experiencia profesional aplicada * Al menos 3 años en puestos de Líder, Gerente, Responsable, Arquitecto o Coordinador * Mínimo de 2 años liderando un equipo de al menos 20 miembros * Participación en 5 o más proyectos de ciclo completo, o contribución en múltiples proyectos que abarquen distintas fases del ciclo de vida de desarrollo * Experiencia práctica con pipelines de Kubeflow para Grafos Acíclicos Dirigidos (DAG) y BigQuery para cargas de trabajo de datos a gran escala * Dominio avanzado de Kubernetes para orquestar cargas de trabajo contenerizadas a gran escala * Sólida experiencia en la concepción y dirección de sistemas distribuidos complejos * Historial comprobado de trabajo en entornos altamente escalables, incluidas plataformas que operan con 10 000 o más pods * Conocimiento profundo del Diseño Orientado a Dominios y de los principios actuales de arquitectura de software * Capacidad sólida y práctica para desarrollar pruebas de concepto y ejemplos de código * Experiencia demostrada realizando revisiones arquitectónicas y revisiones de código con énfasis en las mejores prácticas * Amplia experiencia en GCP y en patrones comunes de arquitectura en la nube * Capacidad para mentorizar e influir en equipos de ingeniería senior * Habilidades sólidas de comunicación en inglés al nivel B2 o superior, con capacidad para explicar temas técnicos de forma clara ante distintos públicos **Deseable** * Exposición práctica a servicios clave de GCP, como GKE, Pub/Sub, Cloud Storage e IAM * Experiencia práctica con Apache Beam para construir pipelines de procesamiento de datos * Experiencia en la definición de estándares de ingeniería y la creación de directrices arquitectónicas * Participación en proyectos de modernización de plataformas o sistemas de procesamiento de datos a gran escala * Conocimiento de la arquitectura orientada a eventos y plataformas de streaming * Experiencia previa en puestos consultivos, de nivel técnico especializado (staff), principal o de arquitecto * Conocimiento práctico de Google Cloud Dataflow para crear y ejecutar pipelines de datos escalables * Experiencia práctica en desarrollo de software con Python * Familiaridad con Apache Airflow, junto con hábitos de código limpio, cultura de revisiones de código, fundamentos de ingeniería, flujos de trabajo de machine learning y prácticas generales de ingeniería de software **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Programas de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*