Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Big Data para desarrollar e implementar soluciones de datos, construir sistemas escalables y contribuir al almacenamiento de datos y a la recuperación ante desastres. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar soluciones utilizando Data Lake 2. Construir sistemas escalables y resistentes impulsados por eventos 3. Participar en el diseño e implementación de una solución de almacenamiento de datos Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Big Data remoto con experiencia en Databricks** para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe tener un título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o equivalente, con al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos, DSE Python y AWS Databricks. **Responsabilidades** * Desarrollar e implementar soluciones utilizando Data Lake * Construir sistemas escalables y resistentes impulsados por eventos * Comprensión exhaustiva de los sistemas de información, los procesos empresariales y los factores clave y métricas de éxito, al seleccionar las metodologías y políticas adecuadas para apoyar los objetivos empresariales generales * Contribución a la planificación y ejecución de la recuperación ante desastres * Participar en el diseño e implementación de una solución de almacenamiento de datos **Requisitos** * Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o equivalente * Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos, DSE Python y AWS Databricks * Conocimientos sólidos de las metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), como Agile y desarrollo guiado por pruebas * Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL; se requiere conocimiento avanzado de SQL * Experiencia con plataformas de Big Data como Apache Hadoop y Apache Spark, Databricks * Nivel de inglés B2+ **Deseable** * Experiencia con Apache Airflow * Experticia en la construcción de sistemas escalables y resistentes impulsados por eventos