Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Datos que combine trabajo técnico práctico con funciones de liderazgo, influyendo en la arquitectura de datos y supervisando la entrega de proyectos complejos.
Aspectos destacados:
1. Influir en la arquitectura de datos y supervisar la entrega de proyectos complejos
2. Combinar la participación técnica directa con responsabilidades de liderazgo
3. Colaborar con equipos globales en proyectos internacionales para marcas líderes
Estamos buscando un Ingeniero Senior de Software de Datos para unirse a nuestro equipo. Este puesto combina participación técnica directa con responsabilidades de liderazgo, ofreciendo la oportunidad de influir en la arquitectura de datos mientras se supervisa la entrega de proyectos complejos. Trabajarás en estrecha colaboración con partes interesadas y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan siendo fiables y escalables con el tiempo. Si valoras combinar trabajo técnico práctico con responsabilidad por el éxito en la entrega, este puesto podría ser una excelente opción para ti.
**Responsabilidades**
* Desarrollar y mantener la base de código detrás de las canalizaciones ETL y ELT, así como sistemas de procesamiento por lotes grandes, micro-lotes y transmisión en tiempo real
* Establecer la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente desde diversas fuentes mediante herramientas como ADF, Spark, Kafka u otras equivalentes
* Detectar, planificar y ejecutar mejoras en los procesos internos, tales como la automatización de tareas repetitivas, la mejora en la entrega de datos y la reestructuración de la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad
* Crear e implementar soluciones de servicios de datos utilizando tecnologías como Spring Boot, ReactJS, NoSQL y herramientas relacionadas de interfaz de usuario y API
* Supervisar la gobernanza de la gestión de entregas y los flujos de trabajo de producción de acuerdo con el modelo de entrega elegido
* Actuar como contacto principal para asuntos relacionados con la entrega ante la alta dirección y las partes interesadas, incluyendo escalaciones, ventas adicionales y reducciones progresivas de recursos
* Guiar las decisiones técnicas durante la entrega, asegurando que la arquitectura permanezca sólida y preparada para el futuro, mientras que la implementación cumpla con los niveles de calidad esperados
* Redactar historias de usuario y sus criterios de aceptación correspondientes dentro de un entorno ágil/scrum
* Coordinar esfuerzos entre distintas disciplinas y partes interesadas para mantener avanzando la entrega
* Asegurar que la entrega del proyecto siga los procesos y metodologías del cliente, basándose en un conocimiento profundo de diversos modelos de entrega y un enfoque orientado al ágil
* Elaborar una estrategia de gestión de riesgos para la entrega continua que respalde la toma de decisiones proactivas a lo largo del ciclo de vida de la entrega
* Seguimiento y mejora continua de la productividad en la entrega a lo largo del tiempo
* Apoyar a los ingenieros de datos como recurso técnico, ayudando a garantizar que su trabajo se complete con calidad y en plazo
* Gestionar las tareas de soporte y despliegue en producción
**Requisitos**
* Al menos 3 años de experiencia en un puesto similar
* Competencia sólida en Python básico para tareas de ingeniería de datos
* Capacidad comprobada en SQL para consultas y manejo de datos
* Experiencia práctica con Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala
* Conocimiento de Anthropic Claude Code
* Experiencia utilizando Databricks para fines de ingeniería de datos y análisis
* Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior)
**Deseable**
* Experiencia con Apache Kafka para eventos de datos en transmisión
* Conocimiento del lenguaje Java
* Experiencia práctica con PySpark
* Exposición a Scala
* Experiencia con Spark Streaming
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*