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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de IA / Ingeniero Senior de Plataforma de IA altamente calificado para diseñar, construir, implementar y operar soluciones de IA escalables, al tiempo que evolucionamos nuestro ecosistema interno de plataformas de IA. Aspectos destacados: 1. Acelerar la adopción de capacidades de IA escalables en toda la empresa 2. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables mediante marcos modernos de IA/ML 3. Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops **Descripción de la empresa** La tecnología es nuestro cómo. Y las personas son nuestro porqué. Durante más de dos décadas, hemos aprovechado la tecnología para impulsar cambios significativos. Al combinar ingeniería de clase mundial, experiencia sectorial y una mentalidad centrada en las personas, asesoramos y colaboramos con marcas líderes de diversos sectores para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsen la innovación y transformen los negocios. Desde el prototipo hasta el impacto en el mundo real: forma parte de un cambio global realizando un trabajo que importa. **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero Senior de IA / Ingeniero Senior de Plataforma de IA** altamente calificado y con experiencia práctica para unirse a nuestra organización tecnológica y ayudar a acelerar la adopción de capacidades de IA escalables en toda la empresa. Este puesto combina una sólida experiencia en **ingeniería de soluciones de IA** con una profunda comprensión de la **arquitectura de plataformas de IA, MLOps, infraestructura en la nube y sistemas de IA listos para producción**. El candidato ideal será capaz de diseñar, construir, implementar y operar soluciones impulsadas por IA de extremo a extremo, contribuyendo simultáneamente a la evolución de nuestro ecosistema interno de plataformas de IA. Trabajarás estrechamente con equipos de ingeniería, producto, datos y arquitectura para entregar soluciones de IA seguras, escalables, observables y orientadas al negocio, aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), canalizaciones RAG, agentes de IA y arquitecturas nativas de la nube modernas. Se trata de un puesto clave para alguien apasionado por convertir la innovación en IA en capacidades empresariales confiables. **Principales responsabilidades** * Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables mediante marcos modernos de IA/ML y tecnologías de LLM. * Construir y mantener capacidades de plataforma de IA que permitan la experimentación rápida, la implementación, la supervisión y la gobernanza de cargas de trabajo de IA. * Desarrollar y optimizar canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y agentes de IA para casos de uso empresarial. * Integrar y orquestar proveedores de LLM y servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.). * Crear servicios de IA reutilizables, APIs, SDK y componentes de plataforma para equipos internos de ingeniería. * Implementar estrategias de observabilidad, evaluación y supervisión para sistemas de IA y rendimiento de modelos. * Colaborar con equipos multifuncionales para definir casos de uso de IA, requisitos técnicos y hojas de ruta de entrega. * Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops, incluidas las canalizaciones de CI/CD, la gestión del ciclo de vida de los modelos, la automatización de infraestructura y la gobernanza. * Garantizar que las soluciones de IA cumplan con los estándares empresariales en materia de seguridad, escalabilidad, resiliencia, cumplimiento normativo y eficiencia de costos. * Impulsar las mejores prácticas en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), evaluación de modelos, salvaguardias (guardrails) y IA responsable. * Mentorizar a ingenieros y contribuir al crecimiento técnico de la organización de ingeniería en su conjunto. * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes de IA, marcos de trabajo y tendencias del sector. **Requisitos** * Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo relacionado. * 5 años o más de experiencia en puestos de ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de ML o ingeniería de plataformas. * Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de sistemas backend listos para producción. * Experiencia práctica con aplicaciones de LLM, IA generativa y marcos de orquestación como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o similares. * Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG y soluciones de búsqueda vectorial. * Conocimientos sólidos sobre arquitecturas nativas de la nube y plataformas públicas en la nube (AWS, Azure o GCP). * Experiencia con tecnologías de contenedores y orquestación, como Docker y Kubernetes. * Conocimiento de las prácticas de MLOps, automatización de CI/CD, infraestructura como código (infrastructure-as-code) y herramientas de observabilidad. * Experiencia trabajando con APIs, microservicios, sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en eventos. * Profundo conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas, el control de versiones y el desarrollo seguro. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. * Dominio avanzado del inglés para la comunicación. **Deseable** * Experiencia en gobernanza de IA, marcos de evaluación y prácticas de IA responsable. * Conocimiento de bases de datos vectoriales y canalizaciones de incrustación (embedding). * Experiencia con plataformas de automatización/orquestación de flujos de trabajo, como N8N o Airflow. * Exposición a sistemas multiagente y flujos de trabajo autónomos de IA. * Experiencia en la construcción de plataformas internas para desarrolladores o herramientas de habilitación de IA. * Certificaciones en tecnologías de nube, IA o aprendizaje automático. * Experiencia en servicios financieros o entornos empresariales a gran escala. **Lo que valoramos** * Mentalidad de propietario y fuerte orientación a la entrega. * Habilidades prácticas para la resolución de problemas. * Pasión por la innovación equilibrada con disciplina de ingeniería. * Liderazgo colaborativo y capacidad de mentoría. * Curiosidad y aprendizaje continuo. * Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos de rápido cambio. **Información adicional** Descubre algunos de los beneficios globales que empoderan a nuestros colaboradores para ser la mejor versión de sí mismos: * Finanzas: Paquete salarial competitivo, plan de acciones, bonos por desempeño corporativo, premios de reconocimiento basados en el valor, bono por referencias; * Desarrollo profesional: Asesoramiento profesional, oportunidades de carrera globales, trayectorias profesionales no lineales, programas internos de desarrollo para liderazgo gerencial y técnico; * Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades técnicas internas, formación, certificaciones, asesoramiento, suscripciones a plataformas de aprendizaje en línea, sesiones de transmisión de conocimientos (pass-it-on), talleres y conferencias; * Equilibrio entre vida laboral y personal: Trabajo híbrido y horarios flexibles, programa de asistencia al empleado; * Salud: Programa global interno de bienestar, acceso a aplicaciones de bienestar; * Comunidad: Comunidades técnicas internacionales, clubes de aficiones y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones. En Endava, estamos comprometidos con la creación de un entorno abierto, inclusivo y respetuoso donde todos se sientan seguros, valorados y empoderados para ser lo mejor de sí mismos. Aceptamos candidaturas de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas, porque sabemos que los equipos inclusivos nos ayudan a ofrecer soluciones más inteligentes e innovadoras para nuestros clientes. Las decisiones de contratación se basan en el mérito, las habilidades, las calificaciones y el potencial. Si necesitas ajustes o apoyo durante el proceso de reclutamiento, no dudes en hacérnoslo saber.
