Descripción
Resumen:
Buscamos un Analista Senior de Datos agudo y recursivo para liderar el soporte a la toma de decisiones en estrategias de precios minoristas y optimización del espacio físico en tiendas, mediante el análisis de conjuntos de datos complejos y la generación de ideas accionables.
Aspectos destacados:
1. Dirigir el soporte para la toma de decisiones en estrategias de precios minoristas y optimización del espacio físico
2. Analizar datos externos de proveedores, competidores e internos
3. Transformar hallazgos complejos basados en datos en ideas comerciales accionables
Resumen del puesto: Buscamos un **Analista Senior de Datos** agudo y altamente recursivo para liderar el soporte a la toma de decisiones en estrategias de precios minoristas y optimización del espacio físico en tiendas. En este puesto, analizará conjuntos de datos externos de proveedores (de importantes marcas de bienes de consumo como Coca-Cola, Pepsi y Unilever), tendencias de precios de competidores y métricas históricas internas. El candidato ideal destaca por su capacidad creativa de resolución de entidades: vincular datos complejos y no estructurados de terceros con catálogos internos, y transformar dichos hallazgos en ideas comerciales accionables.
**Responsabilidades:**
* Vinculación de datos de proveedores y competidores: Pensar fuera de lo convencional para conciliar, emparejar y analizar flujos de costos heterogéneos de proveedores y datos de precios de mercado frente a los precios históricos internos.
* Análisis de precios y márgenes: Realizar modelado analítico sobre elasticidad de precios, impacto de promociones y cambios en márgenes, basado en ajustes de proveedores y dinámicas del mercado local.
* Apoyo a la planificación del espacio físico: Colaborar con los equipos de operaciones minoristas y merchandising para evaluar distribuciones de tienda, utilización de estantes, eficacia de planogramas y demanda a nivel de tienda.
* Análisis exploratorio de datos: Consultar directamente grandes conjuntos de datos mediante SQL avanzado y herramientas de análisis en la nube (Databricks/AWS).
* Inteligencia empresarial e informes: Crear paneles ejecutivos intuitivos e informes analíticos que presenten claramente recomendaciones estratégicas a partes interesadas multifuncionales.
**Habilidades técnicas:**
* Experiencia: 5\+ años de experiencia como Analista de Datos, Analista de Inteligencia Empresarial o Analista de Precios en entornos minoristas o de bienes de consumo.
* Pila tecnológica principal: Competencia avanzada en SQL (unión de datos desordenados, funciones ventana, agregaciones complejas) y conocimientos prácticos de plataformas de informes de BI.
* Recursividad y vinculación de datos: Capacidad demostrada para trabajar con conjuntos de datos imperfectos, mapeo de proveedores, resolución de entidades y análisis exploratorio de datos.
* Conocimiento del sector minorista: Experiencia sólida analizando cambios en estructuras de costos, equiparación de precios de competidores o conjuntos de datos sobre distribución física de tiendas y planificación del espacio.
* Comunicación: Habilidades excepcionales para contar historias mediante datos; comunicación verbal y escrita excelente en un entorno completamente remoto.
**Habilidades blandas:**
* Creatividad e innovación.
* Atención al detalle.
* Responsabilidad y sentido de propiedad.
* Gestión del tiempo y priorización.
* Adaptabilidad en entornos de alta carga de trabajo.
**Beneficios:**
* Días festivos estadounidenses.
* 15 días de vacaciones al año.
* Oportunidades de crecimiento profesional dentro de la empresa.
* **Rango salarial: 4000 \- 5000 USD (contratista \- Indefinido)**
Tipos de empleo: A tiempo completo, indefinido
Pregunta(s) de solicitud:
* ¿Tiene un nivel C1–C2 de inglés?
* años de experiencia como Analista de Datos, Analista de Inteligencia Empresarial o Analista de Precios en entornos minoristas o de bienes de consumo:
* Competencia avanzada en SQL (unión de datos desordenados, funciones ventana, agregaciones complejas) y conocimientos prácticos de plataformas de informes de BI:
* Capacidad demostrada para trabajar con conjuntos de datos imperfectos, mapeo de proveedores, resolución de entidades y análisis exploratorio de datos.
* Indique su aspiración salarial mensual en USD:
Ubicación laboral: Remota