Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener una plataforma de datos basada en GCP, centrada en tuberías de datos, análisis y gobernanza de datos.
Aspectos destacados:
1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos utilizando Dataflow en GCP
2. Desarrollar y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
3. Colaborar con equipos multifuncionales en soluciones técnicas escalables
Estamos buscando un **Ingeniero de Datos Senior** para apoyar una iniciativa de plataforma de datos basada en GCP. El puesto se centra en la construcción y mantenimiento de tuberías de datos e infraestructura analítica en Google Cloud Platform, contribuyendo a un ecosistema de datos escalable y fiable que impulsa los informes y el análisis en toda la organización.
**Responsabilidades**
* Diseñar, construir y mantener tuberías de datos utilizando Dataflow en GCP
* Desarrollar y optimizar modelos de datos y consultas en BigQuery
* Construir y dar soporte a capas de informes y análisis mediante Looker (o herramientas de BI similares)
* Contribuir al diseño y evolución de la plataforma de datos más amplia de GCP
* Aplicar las mejores prácticas de gobernanza de datos, incluidos los controles de acceso, la calidad de los datos, el seguimiento de la procedencia y la documentación en las tuberías y conjuntos de datos
* Colaborar con equipos **multifuncionales** para traducir los requisitos de datos en soluciones técnicas escalables
* Supervisar y solucionar problemas de rendimiento y fiabilidad de las tuberías de datos
**Requisitos**
* 3 o más años de experiencia práctica en ingeniería de datos
* Conocimientos sólidos sobre la arquitectura de plataformas de datos basadas en GCP
* Competencia en BigQuery, incluido el diseño de esquemas, la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento
* Experiencia avanzada en Dataflow para construir tuberías de datos por lotes y/o en tiempo real
* Conocimientos prácticos de Looker o herramientas equivalentes de BI/análisis
* Excelentes habilidades en SQL y conocimientos sólidos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos)
* Hablar español con fluidez y tener un nivel de inglés B2 para colaborar con el equipo
**Valorable**
* Experiencia previa en prácticas de gobernanza de datos, incluida la gestión de accesos, el catálogo de datos y el seguimiento de la procedencia
* Conocimiento de consideraciones de cumplimiento normativo en plataformas de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*