Especialista en Analítica Empresarial

Descripción

Resumen: Este puesto busca a un Especialista en Analítica Empresarial que actúe como una autoridad técnica clave dentro del equipo Global Metrics, definiendo la arquitectura y los fundamentos analíticos para las operaciones de Soporte al Cliente. Aspectos destacados: 1. Autoridad técnica clave en el equipo Global Metrics 2. Definir y evolucionar la arquitectura de datos de extremo a extremo 3. Diseñar canalizaciones de datos escalables utilizando Databricks y dbt **Acerca de PayJoy** PayJoy, una Corporación de Beneficio Público, es un proveedor de crédito cuya misión es prioritaria y está dedicado a ayudar a clientes subatendidos en mercados emergentes a alcanzar la estabilidad y el éxito financieros. Nuestra tecnología patentada de crédito asegurado brinda una vía de ingreso para nuevos clientes al sistema crediticio. Mediante la financiación en el punto de venta y las ofertas de tarjetas de PayJoy, los clientes obtienen acceso a una calidad de vida moderna. El crédito de PayJoy también permite a nuestros clientes aprovechar oportunidades como microempresarios y actúa como seguro en tiempos difíciles. Gracias a nuestro avanzado aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial contra el fraude, hemos atendido a más de 18 millones de clientes hasta 2025, logrando al mismo tiempo una rentabilidad sólida para un crecimiento sostenible. **Este puesto** Buscamos a un **Especialista en Analítica Empresarial** que actúe como una autoridad técnica clave dentro del equipo Global Metrics y ayude a definir la arquitectura, los estándares y los fundamentos analíticos que respaldan las operaciones globales de Soporte al Cliente. El profesional será responsable de definir y evolucionar la arquitectura de datos de extremo a extremo en todo el ecosistema global de Soporte al Cliente, incluidos los patrones de ingesta de datos, la Arquitectura Medallón (Bronce / Plata / Oro), el modelado dimensional, las capas semánticas, los marcos de indicadores clave de desempeño (KPI), la gobernanza de datos y los estándares analíticos. El puesto requiere una sólida experiencia práctica con **Databricks y dbt**, así como experiencia trabajando con **conjuntos de datos a gran escala, cargas de ingesta de datos de alto volumen y canalizaciones de datos escalables**. La experiencia con arquitecturas de datos orientadas a la IA y modelado de datos para MLOps es muy deseable, aunque no obligatoria. ### **Principales responsabilidades** ### **Arquitectura de datos** * Ser propietario y evolucionar la **arquitectura de datos Bronce / Plata / Oro** para el ecosistema Global Metrics. * Definir patrones arquitectónicos escalables para integrar nuevas plataformas de Soporte al Cliente y fuentes de datos. * Diseñar modelos de datos dimensionales, relacionales y analíticos. * Definir estándares para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos. * Diseñar patrones de integración entre APIs, almacenamiento en la nube, plataformas SaaS y plataformas empresariales de datos. * Establecer principios arquitectónicos para la calidad de los datos, trazabilidad, línea de origen, escalabilidad y mantenibilidad. * Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos para traducir los diseños arquitectónicos en implementaciones listas para producción. * Revisar soluciones técnicas y garantizar su alineación con los estándares arquitectónicos de Global Metrics. ### **Canalizaciones de datos y procesamiento a gran escala** * Diseñar canalizaciones de datos escalables utilizando **Databricks y dbt**. * Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y cargas de trabajo de ingesta de datos de alto volumen. * Definir patrones de transformación y estrategias de procesamiento de datos para entornos distribuidos. * Optimizar modelos de datos y canalizaciones de procesamiento para rendimiento, escalabilidad, confiabilidad y costo. * Apoyar estrategias de ingesta mediante plataformas como **Fivetran**, APIs, integraciones basadas en archivos y almacenamiento de objetos en la nube. * Definir patrones reutilizables para el procesamiento por lotes y el procesamiento incremental de datos. * Garantizar que las canalizaciones estén diseñadas con controles adecuados de monitoreo, recuperabilidad y calidad de los datos. ### **Analítica y arquitectura semántica** * Ser propietario del diseño y evolución de la **capa semántica analítica**. * Definir marcos escalables para KPI, métricas empresariales, dimensiones y entidades analíticas. * Traducir conceptos empresariales en definiciones analíticas estandarizadas y modelos de datos. * Diseñar y gobernar la **capa analítica Oro**, utilizada por paneles de control, análisis, IA e informes. * Definir modelos dimensionales y OLAP optimizados para el consumo analítico. * Establecer modelos semánticos reutilizables para reducir la lógica empresarial duplicada en paneles de control y conjuntos de datos. * Colaborar con analistas empresariales y partes interesadas para garantizar que las métricas representen con precisión los procesos empresariales y la realidad operativa. ### **Gobernanza de métricas y reglas empresariales** * Definir y mantener estándares para las definiciones, cálculos, dimensiones y reglas empresariales de los KPI. * Mantener y evolucionar el **glosario empresarial y el diccionario de datos**. * Establecer procesos de gobernanza para prevenir definiciones de métricas contradictorias o duplicadas. * Definir convenciones globales de nombres, taxonomías, etiquetas, clasificaciones y estándares analíticos en todas las plataformas de Soporte al Cliente. * Garantizar que las definiciones empresariales se traduzcan de forma consistente en implementaciones técnicas. * Apoyar la definición de entidades analíticas globales, tales como clientes, contactos, interacciones, tickets, agentes, colas, canales y recorridos de soporte. ### **Arquitectura de integración de sistemas y datos** * Definir cómo se integran nuevos sistemas y proveedores en el ecosistema de datos Global Metrics. * Evaluar alternativas de integración, tales como APIs, flujos de eventos, exportaciones de archivos, almacenamiento de objetos y conexiones directas a bases de datos administradas. * Definir estrategias de fuente de verdad y relaciones entre múltiples sistemas operativos. * Diseñar modelos de datos que permitan la trazabilidad de extremo a extremo en las interacciones y plataformas de Soporte al Cliente. * Participar en discusiones arquitectónicas con los equipos internos de Datos, Ingeniería, Seguridad y Plataforma. * Trabajar con proveedores y partes interesadas técnicas para evaluar la disponibilidad de datos, las capacidades de integración y las restricciones arquitectónicas. * Arquitectura de IA y análisis avanzado — Preferible ### **Calificaciones** ### **Educación** * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software, Estadística o campo técnico afín. * La experiencia profesional equivalente puede considerarse en lugar de la formación académica formal. ### **Experiencia** * **Más de 3 años de experiencia** en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica, Arquitectura de Datos, Arquitectura de Inteligencia Empresarial o puestos similares. * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de datos analíticos escalables. * Sólida experiencia práctica con: + **Databricks** + **dbt** + SQL avanzado + Modelado dimensional de datos + Arquitecturas de almacenes de datos / lakehouses + Arquitectura Medallón (Bronce / Plata / Oro) + Capas semánticas y modelos de datos analíticos + Patrones de integración de datos * Se requiere experiencia trabajando con **conjuntos de datos a gran escala y cargas de ingesta de datos de alto volumen**. * Experiencia en el diseño y optimización de canalizaciones de datos escalables. * Se prefiere experiencia con **Fivetran u otras plataformas administradas de ingesta**. * Se prefiere fuertemente la experiencia con Spark y procesamiento distribuido de datos. * Experiencia en el diseño de soluciones analíticas consumidas por plataformas de BI tales como Hex, Tableau, Power BI, Looker, Mode u herramientas equivalentes. Conocimientos básicos de: * Analítica basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) * Ingeniería de contexto * Procesamiento del lenguaje natural (NLP) / analítica de texto * Canalizaciones de datos de IA * Principios de IA centrada en los datos * ### **Experiencia en IA / datos avanzados — Deseable** ### **Beneficios** * Seguro de salud financiado al 100 % por la empresa para empleados y miembros inmediatos de su familia * Seguro de vida * Contrato indefinido * 20 días de vacaciones, licencia médica ilimitada * Beneficio anual de viaje para trabajo conjunto de USD 2.000 * Beneficio anual para desarrollo profesional de USD 2.000 * Financiación para teléfono, beneficio para audífonos, asignación para equipos de oficina en casa y beneficios para el bienestar * Almuerzos ofrecidos PayJoy se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades laborales y damos la bienvenida y alentamos a personas de todos los orígenes. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género (incluido embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. **Principios de PayJoy** Financiación para el próximo mil millones \* Propiedad \* Romper barreras \* Comunicación activa \* Transparencia y franqueza \* Enfoque en la escala \* Equilibrio entre vida laboral y personal \* Aceptar la diversidad \* Velocidad \* Escucha activa Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, tales como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud según la información disponible. 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