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Resumen: Este puesto apoya al negocio generando información accionable a partir de los datos, utilizando diversos métodos analíticos y colaborando con las partes interesadas para implementar soluciones basadas en datos. Aspectos destacados: 1. Liderar el futuro de los aperitivos generando información valiosa y accionable derivada de los datos 2. Aplicar técnicas avanzadas de matemáticas, estadística y aprendizaje automático 3. Impulsar la mejora continua en los procesos y herramientas de planificación Descripción del puesto **¿Está listo para hacerlo realidad en Mondelēz International?** **Únase a nuestra misión de liderar el futuro de los aperitivos. Hágalo con orgullo.** Usted desempeñará un papel fundamental al apoyar a nuestro negocio mediante la creación de información valiosa y accionable sobre los datos y la comunicación de sus hallazgos al negocio. Trabajará con diversas partes interesadas para determinar cómo utilizar los datos empresariales para obtener soluciones/insights empresariales. **Cómo contribuirá** Usted: * Analizará y extraerá valor de los datos mediante métodos de aplicación como matemáticas, estadística, ciencias de la computación, aprendizaje automático y visualización de datos. En este puesto también formulará hipótesis y las probará utilizando matemáticas, estadística, visualización y modelado predictivo * Comprenderá los desafíos empresariales, creará información valiosa y accionable sobre los datos y comunicará sus hallazgos al negocio. Posteriormente trabajará con las partes interesadas para determinar cómo utilizar los datos empresariales para obtener soluciones/insights empresariales * Facilitará la toma de decisiones basada en datos mediante la creación de modelos o prototipos personalizados a partir de tendencias o patrones identificados y subrayando sus implicaciones. Coordinará con otros equipos técnicos/funcionales para implementar los modelos y supervisar los resultados * Aplicará técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de aprendizaje automático, con sensibilidad ante las limitaciones de dichas técnicas. Seleccionará, adquirirá e integrará los datos para su análisis. Desarrollará hipótesis y métodos de datos, entrenará y evaluará modelos de análisis, compartirá insights y hallazgos y continuará iterando con datos adicionales * Desarrollará procesos, técnicas y herramientas para analizar y supervisar el rendimiento de los modelos, garantizando al mismo tiempo la precisión de los datos * Evaluará la necesidad de análisis, valorará los problemas que deben resolverse y qué fuentes de datos internas o externas utilizar o adquirir. Especificará y aplicará las técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de aprendizaje automático adecuadas para analizar los datos, generar insights, crear valor y apoyar la toma de decisiones * Contribuirá a la exploración y experimentación en visualización de datos y gestionará revisiones sobre los beneficios y el valor de las técnicas y herramientas de análisis, recomendando mejoras **Qué aportará usted** Un deseo de impulsar su futuro y acelerar su carrera, además de la siguiente experiencia y conocimientos: * Fuerte competencia cuantitativa con experiencia en estadística y álgebra lineal. * Una inclinación natural hacia la resolución de problemas complejos * Conocimientos/experiencia con lenguajes de programación estadística como R, Python, SQL, etc., para procesar datos y obtener información de ellos * Conocimientos sobre técnicas de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje basado en árboles de decisión, el agrupamiento (clustering), las redes neuronales artificiales, etc., así como sus ventajas y desventajas * Conocimientos y experiencia en técnicas y conceptos estadísticos avanzados, incluidos regresión, propiedades de distribución, pruebas estadísticas, etc. * Buenas habilidades de comunicación para promover la colaboración entre equipos * Conocimientos/experiencia en programación multilingüe: Java, JavaScript, C, C\+\+, etc. * Experiencia/conocimientos en técnicas de estadística y minería de datos, incluidos bosques aleatorios (random forest), GLM/regresión, análisis de redes sociales, minería de textos, etc. Capacidad para utilizar herramientas de visualización de datos para presentar los datos a las partes interesadas **Más información sobre este puesto** **Qué debe saber sobre este puesto:** Brindar apoyo, optimización y garantizar el cumplimiento de los procesos IBP y S\&OE en las Unidades de Negocio de la región. Coordinar activamente la consolidación regional de datos, supervisar el cumplimiento de las Unidades de Negocio con las normas establecidas, brindar asesoramiento interno directo y capacitación, y colaborar con equipos multifuncionales para impulsar la mejora continua en los procesos y herramientas de planificación. **Requisitos específicos del puesto:** * 5 o más años de experiencia en Planificación de la Cadena de Suministro, Planificación de la Demanda, Planificación de la Oferta o puestos IBP/S\&OE. * Experiencia práctica participando en ciclos IBP/S\&OE dentro de un entorno corporativo o brindando apoyo a los mismos. * Familiaridad con la documentación de procesos, procedimientos operativos estándar y entrega de capacitación. * Experiencia trabajando con sistemas de planificación (p. ej., SAP APO, SAP IBP, o9, Kinaxis) y herramientas de análisis de datos (p. ej., Excel, Power BI). * Se requiere fluidez en inglés para una interacción regional efectiva. No se ofrece apoyo para reubicación Resumen de la Unidad de Negocio Wacam es la presencia de Mondelēz International en América Latina, con más de 1700 personas maravillosas que representan con orgullo una diversidad de culturas y nacionalidades. Wacam incluye 13 países: Colombia, Ecuador, Perú, Chile, Bolivia, Panamá, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, Guatemala, El Salvador, República Dominicana y Puerto Rico. Fabricamos y distribuimos nuestras marcas globales y joyas locales, como Field y Club Social, a más de 190 millones de consumidores. Mondelēz International es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, género, orientación sexual o preferencia, identidad de género, origen nacional, condición de discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. En Mondelēz International trabajamos bajo un modelo híbrido, en el cual nuestras oficinas de WACAM nos ofrecen un espacio para la conexión, la colaboración y la co\-creación, cuya asistencia depende de las necesidades de los propios equipos y/o del negocio. Donde lo permitan las políticas internas y las leyes locales, se exige que los nuevos empleados estén completamente vacunados contra la COVID\-19 como condición de empleo en su fecha de contratación, salvo que se les otorgue una adaptación médica. Tipo de puesto Regular Ciencia de Datos Análisis y Ciencia de Datos
