Expertos en enseñanza de ciencia de datos

Descripción

Resumen: TripleTen busca científicos de datos experimentados para guiar y apoyar a los estudiantes en el dominio de profesiones tecnológicas mediante sesiones de preguntas y respuestas, llamadas de video individuales (1:1), lecciones en vivo y retroalimentación sobre proyectos. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de enseñar y orientar a profesionales tecnológicos en formación 2. Horario flexible con colaboración remota 3. Compartir conocimientos y experiencia dentro de una comunidad tecnológica diversa **TripleTen** es un servicio que empodera a las personas, independientemente de su experiencia previa, para emprender el emocionante y desafiante viaje de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se centran en capacitar a los estudiantes en análisis de datos, ciencia de datos, desarrollo web, ingeniería de aseguramiento de calidad (QA) y diseño UX/UI, de forma accesible y práctica, brindándoles apoyo hasta que logren prosperar con éxito en una nueva carrera. Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica. **¿Cuál es nuestro objetivo?** Buscamos continuamente profesionales experimentados del *nombre del bootcamp* que deseen apoyar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Se trata de un **puesto docente a tiempo completo, con una dedicación esperada de 40 horas por semana**. El horario puede ser flexible, pero usted debe estar disponible de forma constante para apoyar a los estudiantes durante todo su proceso de aprendizaje. **¿Cómo aplicar?** Aplique aquí. **Revisamos las solicitudes de forma continua, y los candidatos cuyos perfiles coincidan con el puesto serán invitados a realizar una entrevista digital** y completar una breve tarea técnica. Si hay una vacante disponible, se le asignará inmediatamente; de lo contrario, conservaremos su perfil y la tarea completada en nuestros archivos para futuras oportunidades. Por favor, envíe su CV en inglés. Requisitos: * Más de 2 años de experiencia trabajando como científico de datos. * Experiencia laboral como analista utilizando Python. * Más de 1 año de experiencia trabajando en proyectos de aprendizaje automático (machine learning). * Conocimiento práctico de bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit\-learn. * Nivel intermedio de inglés. * Dominio nativo o avanzado del español. Sus responsabilidades serán: * Liderar periódicamente sesiones en vivo de preguntas y respuestas para ayudar a los estudiantes a superar obstáculos y avanzar con confianza * Ofrecer apoyo personalizado mediante llamadas de video individuales (1:1) para responder preguntas y orientar en tareas asignadas * Responder ocasionalmente a las preguntas de los estudiantes mediante mensajes directos * Impartir lecciones en vivo sobre temas fundamentales del programa y competencias relevantes para la industria * Compartir sus conocimientos profesionales y mejores prácticas para apoyar a la comunidad de aprendizaje * Revisar los proyectos de los estudiantes y brindar retroalimentación basada en los estándares del programa * Redactar retroalimentación clara y accionable para ayudar a los estudiantes a mejorar y cumplir con las expectativas * Apoyar a los estudiantes por escrito explicando conceptos, solucionando errores de código y aclarando dudas relacionadas con proyectos o revisiones Lo que ofrecemos: * Capacitación en técnicas de mentoría y comunicación. * La oportunidad de enseñar mientras continúa con su empleo principal. * La posibilidad de compartir conocimientos y experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad. * Experiencia en colaboración intercultural mediante la mentoría y la facilitación de seminarios web. * Colaboración remota con un horario conveniente tanto para usted como para el equipo. No practicamos la microgestión. * Un entorno digital de oficina cómodo. Utilizamos herramientas digitales modernas como Miro, Notion, Zoom y otras para garantizar una colaboración fluida. * Un equipo diverso y cohesionado distribuido en Estados Unidos y América Latina.