Gerente Líder de Análisis

Descripción

Resumen: El Líder de Análisis gestiona un equipo de ingenieros de análisis para entregar productos de datos confiables y listos para el análisis, y promover la adopción de plataformas de datos que generen conocimientos empresariales. Aspectos destacados: 1. Liderar un equipo de ingenieros de análisis de alto rendimiento 2. Definir la hoja de ruta de análisis y fomentar la alfabetización en datos 3. Ofrecer capacidades de análisis de nivel empresarial y autoatención Resumen del puesto: La función de Datos y Análisis se dedica al diseño y entrega de sólidas plataformas globales de datos que habilitan soluciones empresariales y análisis de alta calidad. El Líder de Análisis (Gerente) gestiona un equipo de ingenieros de análisis responsable de entregar productos de datos confiables y listos para el análisis, modelos semánticos y capacidades de autoatención que convierten los datos empresariales en información accionable. Este líder define la hoja de ruta de análisis, impulsa su adopción y la alfabetización en datos a nivel empresarial, garantiza un consumo de datos reglamentado y preparado para IA, y colabora con el Jefe de Datos y Análisis y los interesados de las líneas de servicio para maximizar el valor empresarial de los datos en toda la organización. Responsabilidades: * Estrategia, hoja de ruta y propiedad del servicio o Alinear la hoja de ruta de análisis con la estrategia global de Datos y Análisis, los resultados empresariales y las prioridades de las líneas de servicio, asegurando productos de análisis adecuados a su propósito y priorizados según su valor medible y su retorno de la inversión (ROI). o Definir ofertas de servicios analíticos (informes de autoatención, conjuntos de datos curados y modelos semánticos, patrones analíticos reutilizables y niveles de servicio escalonados). * Entrega de conocimientos, calidad y gobernanza o Establecer estándares para conjuntos de datos listos para análisis (capa dorada), modelos semánticos y definiciones de métricas, para garantizar informes consistentes, confiables y certificados. o Patrocinar la calidad y observabilidad de los resultados analíticos, incluyendo acuerdos de nivel de servicio (SLA) sobre actualidad y disponibilidad de los datos frente a las expectativas de los usuarios. o Garantizar una gobernanza integrada en el análisis: acceso estandarizado, clasificación/metadatos, trazabilidad integral, controles de retención y conjuntos de datos certificados. o Colaborar con Gobernanza de Datos, Privacidad y Propietarios/Administradores de Datos para asegurar que los resultados analíticos sean precisos, cumplan con la normativa y se utilicen de forma responsable y ética. * Liderazgo en ingeniería y entrega analítica o Madurar los estándares de ingeniería analítica, los patrones de referencia y los modelos semánticos en toda la arquitectura Medallion (Bronce/Plata/Dorada), aprovechando dbt para transformaciones y Power BI para la entrega. o Impulsar la automatización y productividad analíticas: CI/CD para activos analíticos, reutilización de la capa semántica y preparación de datos lista para IA (incluida la habilitación de Snowflake Cortex AI). o Gestionar, a nivel ejecutivo, las partes interesadas respecto de los compromisos de entrega analítica, la recepción y priorización de solicitudes, y las escalaciones. * Liderazgo y talento o Construir y liderar un equipo de ingenieros de análisis de alto rendimiento. o Definir el modelo operativo, los roles, la estrategia de obtención de talento (incluidos centros globales de entrega) y las trayectorias profesionales técnicas y analíticas. o Establecer objetivos medibles en materia de adopción, calidad de los datos, velocidad de entrega, costos y satisfacción del usuario. Habilidades y experiencia: Habilidades* Nivel de inglés B2+ * Más de 10 años de experiencia relevante con demostrada capacidad de liderazgo en la entrega de análisis, ingeniería analítica y productos de BI/conocimientos; al menos 3 años en puestos de liderazgo o como líder de equipo. * Capacidad comprobada para entregar capacidades de análisis y autoatención de nivel empresarial con una fuerte alineación en gobernanza y calidad de los datos. * Amplia base técnica en ingeniería analítica, modelado semántico, BI y visualización (Power BI), plataformas de datos en la nube y herramientas modernas de transformación (dbt). * Comunicación ejecutiva, narración con datos y habilidades de presentación. * Experiencia en la construcción a gran escala de productos de datos listos para análisis y capas semánticas (incluida la calidad y observabilidad de los datos) y en la promoción de su adopción y de la alfabetización en datos. * Experiencia con prácticas ágiles de entrega, recepción y priorización de solicitudes, y mejores prácticas de la plataforma Snowflake/Informatica IDMC. * Experiencia comprobada en aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento del lenguaje natural. * Sólidas habilidades de programación en SQL y Python para validación, perfilado, conciliación y análisis de datos. * Experiencia en metodologías de modelado de datos (modelado dimensional, data marts, almacenamiento de datos, esquemas en estrella/en copo de nieve). Educación / Experiencia profesional / Calificaciones * Título universitario en tecnología de la información, ciencias de la computación, ingeniería, análisis o disciplina afín. * Se requiere experiencia con Snowflake. * Se requiere experiencia práctica con herramientas de BI e ingeniería analítica (por ejemplo, Power BI y dbt). * Preferible: experiencia en servicios profesionales, sector contable o funciones tecnológicas orientadas al cliente o consultivas.