Analista Empresarial Jefe

Descripción

Resumen: Buscamos un Analista Empresarial Jefe experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz dentro de un ecosistema de malla de datos (Data Mesh) nativo en la nube. Puntos destacados: 1. Liderar la estrategia y la gobernanza de los productos de datos de financiación automotriz en una malla de datos (Data Mesh) 2. Traducir reglas complejas de concesión de préstamos automotrices en requisitos técnicos 3. Colaborar con los equipos de ingeniería y arquitectura en el diseño orientado a dominios (Domain-Driven Design) Buscamos un **Analista Empresarial Jefe** experimentado para liderar la estrategia, la gobernanza y la entrega de productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz, trabajando estrechamente con los equipos de ingeniería, arquitectura y negocio con el fin de habilitar un ecosistema de malla de datos (Data Mesh) descentralizado y nativo en la nube. **Responsabilidades** * Definir, mantener y priorizar la visión, la estrategia y la lista de tareas pendientes (backlog) para los productos de datos centrales del dominio de financiación automotriz, incluidas las solicitudes de crédito, las decisiones de suscripción, la formalización de contratos, el libro contable de servicios de préstamos, la cobranza y la morosidad, y la reventa al final del contrato de leasing * Traducir reglas comerciales complejas de concesión y arrendamiento de préstamos automotrices —como los cálculos de reservas para concesionarios, las fórmulas de saldo neto, la acumulación de intereses y la depreciación de vehículos— en requisitos técnicos, historias de usuario y criterios de aceptación * Colaborar con ingenieros y arquitectos para aplicar los principios del diseño orientado a dominios (Domain-Driven Design), estableciendo contextos acotados (bounded contexts) y esquemas de dominio que reflejen con precisión las operaciones centrales de concesión de préstamos * Redactar, negociar y hacer cumplir contratos de datos formales entre los equipos de dominio productores y los consumidores finales, definiendo el esquema, las definiciones semánticas, la frecuencia de actualización, los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y los Objetivos de Nivel de Servicio (SLO), así como la idoneidad operativa * Definir, supervisar y establecer Indicadores de Nivel de Servicio (SLI) y Objetivos de Nivel de Servicio (SLO) para la actualidad, la exactitud y la integridad de los datos, e implementar protocolos automatizados de alerta y corrección * Supervisar paneles de observabilidad, incluidos los cambios en el esquema (schema drift), la latencia y las tasas de valores nulos (null rates), y utilizar la telemetría del Catálogo de Datos Empresariales para garantizar la salud de los productos de datos * Trabajar dentro del marco SAFe de Ford Credit como miembro activo de un equipo ágil * Participar en las ceremonias del sprint, incluida la planificación del sprint, el refinamiento del backlog, las reuniones diarias (stand-ups) y la planificación de lanzamientos, para alinear las iteraciones de entrega * Co-redactar los objetivos clave y resultados (OKR) del dominio, alineando las métricas de entrega de productos con los resultados estratégicos de la transformación empresarial * Colaborar con los equipos de ingeniería, arquitectura, inteligencia empresarial (BI), modelado de riesgos e informes financieros para migrar las canalizaciones heredadas basadas en mainframe hacia productos de datos descentralizados y nativos en la nube por dominio * Facilitar talleres de capacitación para analistas y usuarios empresariales con el fin de ayudar a los consumidores finales a transitar desde las consultas heredadas de ETL/almacén de datos hacia el consumo autónomo (self-serve) de la malla de datos (Data Mesh) * Garantizar que los productos de datos cumplan con las directrices de gobernanza federada, los mandatos regulatorios como la Ley de Informes de Crédito Justos (FCRA), la Ley de Protección de la Privacidad Financiera (GLBA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)/la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), así como con las políticas de seguridad, incluida la ocultación de información personal identificable (PII), el seguimiento de la trazabilidad de los datos (data lineage) y el control de acceso basado en roles (role-based access control) **Requisitos** * 8 o más años de experiencia como analista empresarial o líder de productos de datos en servicios financieros o en el ámbito de la financiación automotriz * Conocimientos sobre malla de datos (Data Mesh), diseño orientado a dominios (Domain-Driven Design) y conceptos de contratos de datos (Data Contracts) * Experiencia especializada en plataformas de datos modernas como Databricks, Snowflake y dbt * Competencia en SQL y en lenguajes de definición de estructura de bases de datos (DDL) * Familiaridad con Kafka, la arquitectura orientada a eventos (Event-Driven Architecture) y esquemas Avro/JSON, así como con APIs REST * Comprensión de herramientas de gobernanza y observabilidad de datos, incluido el Catálogo de Datos Empresariales y los paneles de observabilidad para supervisar la latencia, los cambios en el esquema (schema drift) y las tasas de valores nulos (null rates) * Experiencia previa con servicios de Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub y BigQuery * Competencia en herramientas y marcos de entrega ágiles, como JIRA y SAFe **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*