Consultor de Ciencia de Datos

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para brindar liderazgo técnico y experiencia estratégica en aprendizaje automático e inteligencia artificial, guiando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ML/IA para los clientes. Aspectos destacados: 1. Dirigir la dirección técnica y estratégica en ML/IA para los compromisos con los clientes 2. Diseñar soluciones de ML y fomentar sólidas relaciones con los clientes 3. Supervisar los avances en las tecnologías de ML/IA y recomendar nuevos enfoques Buscamos un **Consultor de Ciencia de Datos** para brindar liderazgo técnico y experiencia estratégica en aprendizaje automático e inteligencia artificial, guiando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de ML/IA para nuestros clientes. Este puesto conecta las necesidades empresariales con tecnologías innovadoras de IA, garantizando una entrega impactante y fomentando la adopción de IA en las organizaciones. **Responsabilidades** * Brindar liderazgo técnico y dirección estratégica en ML e IA para los compromisos con los clientes * Planificar, diseñar y entregar sistemas de IA responsable y estrategias de medición alineadas con los objetivos del cliente * Colaborar entre distintas áreas organizacionales para impulsar la adopción de IA y visualizar nuevos productos, soluciones y elementos diferenciadores * Interactuar con los clientes para comprender sus desafíos empresariales y comunicar cómo las soluciones de ML/IA resuelven sus necesidades * Colaborar con científicos de datos e ingenieros, liderando equipos tanto como colega como mentor * Supervisar los avances en las tecnologías de ML/IA y recomendar nuevos enfoques considerando los impactos regulatorios * Actuar como enlace entre las partes interesadas comerciales, legales y tecnológicas dentro de EPAM y las organizaciones de los clientes * Diseñar soluciones de ML, definir su alcance y precio, y liderar la transición desde las fases de ventas hasta las de entrega * Fomentar sólidas relaciones con los clientes mediante una entrega efectiva de proyectos, comunicación clara y resolución de incidencias * Impulsar la adopción de IA a nivel empresarial interactuando con ejecutivos y stakeholders de nivel C * Apoyar las actividades de ventas y pre-ventas mediante la evaluación de oportunidades de datos, la respuesta a solicitudes de propuestas (RFP) y la elaboración de propuestas **Requisitos** * Experiencia extensa en un rol de liderazgo dentro de Analítica de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial (mínimo 12 años) * Trayectoria comprobada en el diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimiento profundo del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, los fundamentos estadísticos, la interacción persona-ordenador, las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje grande (LLM, con RAG), el aprendizaje automático que preserva la privacidad y los fundamentos de seguridad * Experiencia demostrada liderando equipos multidisciplinarios y geográficamente distribuidos para entregar productos de IA * Capacidad para interactuar e influir en stakeholders senior con el fin de asegurar financiación o vender proyectos de ML/IA * Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Competencia en Python y bibliotecas/marcos de ML tales como PyTorch y TensorFlow * Habilidades en SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Conocimiento de industrias altamente reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para traducir requisitos empresariales complejos en soluciones prácticas de ML/IA **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales formados por colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de permiso remunerado y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn

Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Valentina Rodríguez

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