Descripción
Resumen:
Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de ML e IA, alineando la innovación con la estrategia empresarial para diversos clientes.
Aspectos destacados:
1. Dirigir la estrategia técnica en ML/IA para proyectos de clientes y promover la adopción de IA.
2. Diseñar e implementar marcos responsables de IA y métricas de rendimiento.
3. Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C en la adopción empresarial de IA.
Estamos buscando un **Consultor de Ciencia de Datos** para liderar la formulación y ejecución de soluciones sofisticadas de ML e IA para diversos clientes.
Este puesto alinea la innovación en IA con la estrategia empresarial para generar resultados tangibles y promover una adopción generalizada de IA. Colabore con equipos interdisciplinarios y líderes senior para entregar soluciones transformadoras de IA.
**Responsabilidades**
* Dirigir la estrategia técnica y ejercer liderazgo en ML e IA para proyectos de clientes
* Diseñar e implementar marcos responsables de IA y métricas de rendimiento coherentes con los objetivos del cliente
* Facilitar la adopción organizacional de IA e idear nuevos productos y diferenciadores impulsados por IA
* Interactuar con los clientes para comprender sus desafíos y articular propuestas de valor de ML/IA
* Liderar y capacitar a equipos de ciencia de datos e ingeniería de forma colaborativa
* Mantenerse actualizado sobre los avances en ML/IA y recomendar soluciones innovadoras y compatibles con la normativa
* Actuar como enlace entre las partes interesadas comerciales, legales y tecnológicas dentro de EPAM y de los clientes
* Definir el alcance de los compromisos de ML, gestionar los precios y supervisar las transiciones desde las ventas hasta la entrega
* Mantener sólidas relaciones con los clientes mediante una comunicación eficaz y la resolución de incidencias
* Colaborar con partes interesadas ejecutivas y de nivel C para promover la adopción empresarial de IA
* Apoyar las actividades de ventas y preventas mediante la evaluación de oportunidades de datos, la respuesta a solicitudes de propuestas (RFP) y la redacción de propuestas
**Requisitos**
* Mínimo 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e IA
* Trayectoria comprobada en el diseño e implementación de soluciones de ML/IA
* Conocimiento integral del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción humano-computadora (HCI), las redes neuronales convolucionales/recurrentes (CNN/RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, con RAG) y los principios de privacidad/seguridad
* Experiencia gestionando equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente
* Capacidad para influir en partes interesadas senior para asegurar financiación o la aprobación de proyectos de IA
* Capacidad para explicar contenidos técnicos complejos a audiencias técnicas y no técnicas
* Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow
* Conocimientos prácticos de SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP
* Familiaridad con industrias reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología
* Fuertes habilidades analíticas para traducir necesidades empresariales en soluciones de ML/IA
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días libres remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*