Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto implica diseñar, construir y mantener tuberías e infraestructura de datos escalables para impulsar iniciativas de análisis y aprendizaje automático de una destacada marca de muebles. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar tuberías ETL/ELT para datos críticos para el negocio 2. Colaborar con ingenieros de IA/ML y equipos de BI para estructurar los datos destinados al análisis 3. Contribuir a la modernización de la plataforma de datos de la empresa DESCRIPCIÓN GENERAL Releady colabora con una empresa líder en el sector minorista de muebles y artículos para el hogar para contratar a un Ingeniero de Datos. Esta organización es la marca de muebles más vendida de Norteamérica y está llevando a cabo una transformación tecnológica centrada en la IA, modernizando su plataforma de datos para respaldar análisis avanzados, aprendizaje automático e inteligencia empresarial en una red minorista en constante expansión. El puesto forma parte de un Centro de Excelencia en Tecnología e IA que abarca nube, datos, seguridad y automatización. En este rol, usted diseñará, construirá y mantendrá tuberías e infraestructura de datos escalables y de alto rendimiento que impulsen las iniciativas analíticas y de aprendizaje automático de la empresa. El trabajo se desarrolla principalmente dentro del ecosistema Microsoft Fabric y Azure, utilizando Python y notebooks PySpark. Colaborará estrechamente con ingenieros de IA/ML, equipos de BI, desarrolladores y partes interesadas empresariales para garantizar que los datos sean fiables, accesibles y estén optimizados para su uso posterior, contribuyendo directamente a la reestructuración y modernización de la plataforma de datos de la empresa. * Tipo de empleo: Contrato a tiempo completo * Ubicación: Teletrabajo * Remuneración: 2.600 USD/mes * Horario: Lunes a viernes, 40 horas/semana; ocasionalmente se requerirá trabajo fuera del horario habitual o los fines de semana para apoyar despliegues. RESPONSABILIDADES Desarrollo y gestión de tuberías de datos • Diseñar, construir y optimizar notebooks y tuberías ETL/ELT para la ingesta, transformación y entrega de datos críticos para el negocio. • Implementar la arquitectura en capas (capas bronce, plata y oro) para estandarizar los datos destinados al consumo posterior. • Automatizar flujos de trabajo de recopilación, procesamiento y generación de informes de datos para mejorar la eficiencia y reducir los esfuerzos manuales. • Garantizar datos de alta calidad y confiabilidad mediante validación, monitoreo, resolución de incidencias y ajuste del rendimiento. • Integrar APIs, flujos de datos y procesos de orquestación en todo el ecosistema Microsoft. Colaboración y habilitación analítica • Colaborar con ingenieros de IA/ML, equipos de BI, desarrolladores y partes interesadas empresariales para estructurar los datos destinados al análisis, pronóstico e iniciativas de ML. • Contribuir a la reestructuración y modernización de la plataforma de datos de la empresa para lograr escalabilidad y alineación con los objetivos empresariales. • Mantener documentación clara de modelos de datos, tuberías e integraciones para garantizar transparencia y compartir conocimientos. Calidad y gobernanza de los datos • Implementar sistemas para monitorear la calidad de los datos, garantizar su integridad y aplicar normas de seguridad. • Auditar, rastrear y mejorar los procesos de datos para cumplir con los estándares organizacionales y los requisitos reglamentarios. • Apoyar el control de versiones, los flujos de trabajo ágiles y las mejores prácticas mediante Git, Jira y Confluence. REQUISITOS * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. • 5 o más años de experiencia como Ingeniero de Datos o en sistemas backend o intensivos en datos. • Experiencia especializada en diseño ETL/ELT, integración de datos y orquestación de tuberías. • Competencia en SQL y Python para el procesamiento y la automatización de datos. • Experiencia práctica con la suite Microsoft: Fabric, Azure, Python, notebooks PySpark, Data Factory, Data Lakes y SQL Server. • Conocimiento de la arquitectura en capas (bronce, plata y oro) y de las prácticas modernas de almacenes de datos. • Conocimientos sobre modelado de datos, control de versiones (Git) y herramientas ágiles (Jira, Confluence). • Deseable: experiencia en aplicaciones de IA/ML, administración de bases de datos SQL y una sólida base estadística para apoyar la creación de modelos basados en datos. *Somos un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra empresa. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad u otros factores no relacionados con el mérito. Estamos comprometidos a crear un entorno diverso e inclusivo para todos los empleados.*