Consultor de Ciencia de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos que brinde liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño e implementación avanzados de soluciones para clientes. Aspectos destacados: 1. Dirigir estrategias técnicas de ML/IA para proyectos de clientes 2. Gestionar y orientar a equipos de ciencia de datos e ingeniería 3. Fomentar relaciones con los clientes y promover la adopción empresarial de la IA Estamos contratando a un **Consultor de Ciencia de Datos** para brindar liderazgo visionario en aprendizaje automático e inteligencia artificial, dirigiendo el diseño e implementación de soluciones avanzadas para nuestros clientes. Este puesto garantiza la alineación de las tecnologías de IA con las estrategias empresariales, impulsando resultados significativos y fomentando la adopción de la IA en toda la organización. Únase a un equipo comprometido con la entrega de productos y servicios innovadores de IA. **Responsabilidades** * Dirigir el desarrollo y la ejecución de estrategias técnicas de ML e IA para proyectos de clientes * Crear sistemas y métricas de IA responsable que respalden los objetivos de los clientes * Promover la integración de la IA coordinando actividades entre distintos departamentos organizacionales * Trabajar estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos y demostrar los beneficios del ML/IA * Gestionar y orientar a equipos de ciencia de datos e ingeniería como líder y colaborador * Mantenerse actualizado sobre las innovaciones en ML/IA y proponer nuevos enfoques teniendo en cuenta los aspectos normativos * Actuar como intermediario entre los grupos comerciales, legales y tecnológicos dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de las soluciones de ML, gestionar la fijación de precios y supervisar la transición de los proyectos desde la fase comercial hasta la entrega * Fomentar relaciones con los clientes mediante una comunicación clara y una gestión eficaz de proyectos * Participar con ejecutivos senior y partes interesadas de nivel C para promover la adopción empresarial de la IA * Apoyar a los equipos comerciales en la evaluación de oportunidades de datos, la elaboración de respuestas a solicitudes de propuestas (RFP) y el desarrollo de propuestas **Requisitos** * Al menos 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Éxito comprobado en la construcción e implementación de soluciones de ML/IA * Conocimiento profundo de los conceptos de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción persona-ordenador, las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje grande (LLM, con RAG) y la privacidad/seguridad del ML * Liderazgo comprobado de equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para persuadir a partes interesadas de alto nivel para financiar o adquirir proyectos de ML/IA * Capacidad para explicar temas técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Experiencia práctica con Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos de SQL y servicios en la nube como AWS, Azure o GCP * Experiencia en sectores regulados o funciones relacionadas con el cumplimiento normativo * Fuertes habilidades analíticas para convertir necesidades empresariales complejas en aplicaciones de ML/IA **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Colaboración con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Programas de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22 000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn