Linqia es líder en la industria del marketing de influencers. Somos una startup tecnológica en crecimiento que ha experimentado un crecimiento año tras año del 100 % y alcanzó el punto de equilibrio. En Linqia, colaboramos con las marcas más grandes del mundo, incluyendo Danone, AB InBev, Kimberly-Clark, Unilever y Walmart, para crear campañas de marketing de influencers atractivas y efectivas. Nuestra plataforma impulsada por IA y nuestro equipo de expertos están liderando la transformación del marketing de influencers. Valoramos la inteligencia, reconocemos el talento y hemos fomentado una cultura que apoya el desarrollo profesional y el crecimiento de nuestros empleados. Nos destacamos por la innovación y la responsabilidad, con una actitud centrada en el cliente que aporta verdadero valor a todo lo que hacemos. Nuestros miembros del equipo son inteligentes, trabajadores, tienen integridad y les encanta divertirse mientras juegan para ganar. Trabajo: Nivel de experiencia de uno a tres años Ubicación Cualquier lugar de Colombia Tipo de empleo Contrato a tiempo completo **SOBRE EL PUESTO** ------------------ Únete a un equipo nativo en la nube que gestiona todo el ciclo de vida de entrega de software en Amazon Web Services. Combinarás tu profundo conocimiento de Kubernetes con scripting en Python y shell para automatizar, monitorear y mejorar continuamente la plataforma Linqia, al tiempo que impulsa prácticas FinOps para mantener eficiente nuestra huella en la nube. Trabajarás en una cultura GitOps donde cada cambio se realiza mediante solicitudes de extracción (pull requests) y se implementa mediante tuberías automatizadas. **TUS FUNCIONES** -------------------- * Diseñar, mantener y evolucionar la estructura de nuestras cuentas de AWS, redes VPC, políticas IAM, límites de seguridad y controles de gestión de costos usando Terraform y la consola de AWS * Operar y reforzar clústeres Kubernetes de producción en AWS EKS, incluyendo actualizaciones, service mesh, gestión de políticas y arquitecturas multi-clúster gestionadas por Argo CD * Crear módulos reutilizables de infraestructura como código con Terraform que aprovisionen recursos en la nube en minutos, haciendo cumplir estándares de etiquetado y acceso de privilegio mínimo * Crear tuberías CI/CD de autoservicio en Jenkins y GitHub Actions para lanzamientos rápidos y seguros con pruebas automatizadas y promoción entre entornos * Ofrecer observabilidad en tiempo real con Datadog, Prometheus, Grafana, CloudWatch y OpenTelemetry, introduciendo Loki cuando se requiera análisis profundo de registros * Desplegar y escalar plataformas de streaming como Apache Kafka y almacenes de datos con estado como PostgreSQL, MySQL y Elasticsearch en Kubernetes mediante Operators y StatefulSets o en máquinas virtuales EC2 reforzadas, seleccionando el patrón de despliegue óptimo para cada carga de trabajo * Apoyar a los desarrolladores manteniendo entornos locales de desarrollo basados en Podman y entornos de preproducción que reflejen la producción, asegurando una transición fluida desde el código local hasta despliegues nativos en la nube * Implementar prácticas FinOps: rastrear y predecir el gasto en AWS, hacer cumplir el etiquetado para asignación de costos, identificar oportunidades de ajuste de tamaño, gestionar Savings Plans o instancias reservadas y crear paneles de optimización de costos para partes interesadas de ingeniería y finanzas * Mantener capas de red seguras con balanceadores de carga de AWS, controladores de ingreso, políticas de service mesh, políticas de red y principios de confianza cero * Escribir utilidades de automatización y herramientas de línea de comandos en Python y crear scripts de shell que integren componentes y flujos de trabajo * Promover la confiabilidad mediante revisiones de incidentes, planificación de capacidad, jornadas de prueba (game days), pruebas de caos y seguimiento de objetivos de nivel de servicio * Colaborar en rituales ágiles, planificar sprints, refinar tareas del backlog y trabajar en pareja con colegas para difundir las mejores prácticas DevOps y FinOps **QUÉ OFRECES** ------------------ * Título universitario en Ciencias de la Computación o experiencia práctica equivalente * De uno a tres años de experiencia trabajando con infraestructura en la nube o ingeniería de plataformas enfocada en AWS * Experiencia práctica profunda con Kubernetes, preferiblemente EKS, que cubra actualizaciones, redes, almacenamiento, RBAC y recursos personalizados * Dominio de scripting en Python y Bash o Zsh * Sólido conocimiento de los servicios principales de AWS: EC2, VPC, IAM, ALB, S3, RDS, CloudFormation y CloudWatch * Experiencia demostrada aplicando principios FinOps: monitoreo, pronóstico y optimización de costos en AWS * Experiencia sólida con Docker y tiempos de ejecución de contenedores, con énfasis en Podman para entornos de desarrollo local * Práctica con herramientas de gestión de configuración como Ansible o Puppet e infraestructura como código con Terraform * Uso comprobado de Datadog para métricas, registros y APM, además de familiaridad con paneles de Prometheus y Grafana * Comodidad con flujos de trabajo basados en Git, ramas de características y revisiones de solicitudes de extracción * Fuertes habilidades en SQL y profundo entendimiento de los componentes internos de bases de datos relacionales, además de familiaridad con al menos un motor de búsqueda o análisis como Elasticsearch * Competencia en administración de Linux, solución de problemas de procesos y ajuste de rendimiento * Conocimientos prácticos de TCP/IP, HTTP, TLS, DNS y herramientas de red comunes * Habilidades claras de comunicación y capacidad para traducir temas técnicos complejos a audiencias diversas * Familiaridad con Scrum o Kanban y mentalidad de mejora continua **PUNTUACIÓN ADICIONAL** ---------------- * Certificaciones AWS como Arquitecto de Soluciones, Ingeniero DevOps o Practicante FinOps * Experiencia con herramientas de seguridad de AWS como GuardDuty, Security Hub, IAM Access Analyzer y KMS * Construcción de tuberías de datos con Apache Spark, Flink o frameworks similares * Implementación de arquitecturas orientadas a eventos con Kafka Streams o KSQL * Aplicación de prácticas SRE como presupuestos de errores y paneles de nivel de servicio * Exposición a flujos de trabajo de machine learning, ModelOps o MLOps en producción La descripción del puesto tiene como finalidad describir las tareas realizadas con mayor frecuencia por una persona en este puesto. Linqia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y apoya la diversidad de la fuerza laboral. Activamente animamos a mujeres, personas con discapacidades, veteranos, minorías subrepresentadas y personas LGBTQ+ a postularse. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, identidad u orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad. De conformidad con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, consideraremos para empleo candidatos calificados con antecedentes penales o judiciales. Las empresas de reclutamiento y cazatalentos no deben enviar currículos ni candidatos a través de este sitio web ni directamente a empleados. Linqia no acepta currículos no solicitados de agencias ni cazatalentos y no pagará honorarios a ninguna empresa o tercero que no tenga un acuerdo firmado con nosotros.