Ingeniero de IA Desplegado en Campo (GenAI, AWS)

Descripción

Resumen: Provectus busca un Ingeniero de IA Desplegado en Campo para aprender profundamente las operaciones de los clientes, reconstruir funciones desde sus principios fundamentales e implementar soluciones de IA personalizadas con resultados empresariales medibles. Aspectos destacados: 1. Incorporado con los clientes para comprender realmente y automatizar sus procesos de trabajo 2. Enfocado en implementar sistemas de IA generativa (GenAI) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) que generen resultados empresariales medibles 3. Rol autónomo para ingenieros que desean asumir la responsabilidad de los resultados mientras siguen escribiendo código Medellín, Antioquia,Bogotá, Distrito Capital,Cali, Valle del Cauca,Barranquilla,Costa Rica Acerca del puesto: * Provectus es un socio Premier de AWS y un socio estratégico de Anthropic a la vanguardia de la IA aplicada, ayudando a las empresas a transformar Claude, los sistemas agentes y sus propios datos en resultados empresariales medibles mediante aplicaciones personalizadas, servicios gestionados y colaboraciones consultivas. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, colaboramos con clientes de todo el mundo y estamos obsesionados con reinventar la forma en que operan y compiten. * Nuestro trabajo se centra en dos sectores verticales: Servicios Financieros y Seguros, y Atención Médica y Ciencias de la Vida, donde desplegamos cinco Plantillas de IA preconstruidas: Flujo de Presentación, Lente de Cartera, Flujo de Activos, Flujo de Ingresos y Lente de Evidencia. Cada plantilla reconstruye integralmente un proceso empresarial crítico, desde su concepción hasta su entrega final, partiendo de código funcional y ajustado al portafolio específico del cliente, a sus reguladores y a su postura operativa. Incorporamos ingenieros y líderes dentro de las operaciones de los clientes como Ingenieros Desplegados en Campo (FDE) y Ejecutivos Desplegados en Campo (FDX): personas que aprenden el trabajo, implementan el sistema y asumen la responsabilidad del resultado. Nuestro equipo posee más de 100 certificaciones de AWS, está certificado en Claude Code y coimparte el programa de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software Agente (Agentic SDLC) de Anthropic, la Activación de Cowork y las Plantillas de IA (AI Blueprints). * **Realizarás el trabajo del cliente antes de automatizarlo.** * La mayoría de los proyectos de IA fracasan de la misma manera: alguien recopila requisitos, alguien redacta una descripción detallada del producto (PRD) y un equipo implementa un flujo de trabajo que nadie utiliza. Consideramos que el paso de recopilación de requisitos es el fallo. Por eso lo eliminamos. * Un Ingeniero de IA Desplegado en Campo de Provectus pasa las primeras semanas de una colaboración **sentado en el puesto del operador** —como el suscriptor, el analista, el especialista en gestión del ciclo de ingresos (RCM), el clínico de reclamaciones—, es decir, cualquiera que realice efectivamente el trabajo que se nos ha pedido transformar. Realizas ese trabajo. Aprendes las restricciones desde dentro, aquellas que nadie documenta. Luego te sientas con dicho operador y un Ejecutivo Desplegado en Campo para **reconstruir la función desde sus principios fundamentales**, y tú eres quien la construye. * Tres elementos definen tu forma de trabajar: * + **Incorporado, no contratado.** Formas parte del equipo del cliente y estás dentro de su proceso, no eres un proveedor que ejecuta un proyecto al margen de él. + **Tareas reales, no alcance definido.** No estás confinado a una entrega aislada. Vas allí donde reside el problema operativo. + **Autonomía.** Estar incorporado no significa ser un recurso complementario. Tú eres responsable del método; nadie te asigna tareas. + No comenzarás desde cero. Provectus construye **plantillas sectoriales**, sistemas funcionales que ya se han implementado previamente para un cliente de tu industria. Tu colaboración parte de esa base, y lo que aprendas en el campo retroalimentará dicha plantilla. Ese ciclo es precisamente la diferencia entre un resultado y una factura. + Serás evaluado según si el indicador del área de negocio mejoró —no por horas trabajadas ni por alcance entregado. + Este puesto está diseñado para ingenieros que ya hayan liderado anteriormente —como fundador, CTO o ingeniero senior— y que deseen seguir escribiendo código mientras asumen la responsabilidad total del resultado. En la mayoría de los días serás la persona técnicamente más experimentada en la sala, y aun así serás tú quien implemente las soluciones. Lo que harás: * + **8 o más años desarrollando software**, una parte sustancial de los cuales dedicada a escribir código de producción por el que asumías responsabilidad directa. Actualmente trabajas de forma práctica y deseas continuar así. + **Ocuparás el puesto del operador.** Estás genuinamente dispuesto a pasar semanas realizando el trabajo de otra persona —procesamiento de reclamaciones, suscripción, gestión del ciclo de ingresos— antes de escribir una sola línea de código. Los ingenieros que necesitan permanecer constantemente en su entorno de desarrollo integrado (IDE) no deben postularse. + **Aprendes rápidamente nuevos dominios.** Capacidad demostrada para adquirir conocimientos sólidos sobre una función empresarial desconocida con suficiente rapidez como para debatir con quienes la ejercen profesionalmente. + **Has implementado sistemas de IA generativa (GenAI) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en producción** —no demos ni notebooks. Has resuelto los aspectos complejos que surgen tras el funcionamiento exitoso del prototipo. + **Evaluas.** Has construido o gestionado un conjunto de evaluaciones para un sistema no determinista y puedes explicar qué mediste y por qué. + **Sólidos fundamentos de ingeniería** —si te incorporas a una base de código o lenguaje desconocidos, logras ser productivo rápidamente. Dominio de Python y/o TypeScript; la profundidad importa más que la pila tecnológica utilizada. + **Entrega nativa en la nube sobre AWS** (GCP/Azure son un plus): contenedores, Kubernetes/ECS, infraestructura como código (IaC), CI/CD y la realidad operativa de un sistema que otra persona heredará. + **Credibilidad ante partes interesadas senior** —puedes mantener una conversación de rediseño con un director de área de negocio y una conversación de alcance con un CTO sin perder la confianza de ninguno de los dos. + **Confort con la ambigüedad y la responsabilidad.** Las colaboraciones comienzan intencionalmente con especificaciones incompletas. Cerrar esa brecha es precisamente tu trabajo. + **Sólidos fundamentos en IA/ML** —entiendes lo que hacen bien los modelos para poder razonar acerca de sus modos de falla, no solo para invocar su API. + Experiencia práctica sólida y directa con **Claude Code/Cowork.** + Inglés fluido, tanto escrito como hablado. + ### **Deseable:** - Experiencia previa como **fundador, CTO o líder de ingeniería**, quien haya decidido regresar a la contribución individual. - Conocimiento profundo en uno de nuestros sectores cubiertos por plantillas: **servicios financieros, seguros, atención médica, gestión de activos**. - Consultoría, servicios profesionales u otra modalidad de entrega integrada con clientes. - Conocimiento avanzado de plataformas de datos: lagos de datos, almacenes de datos, análisis en tiempo real y de transmisión continua, malla de datos y contratos de datos, gobernanza y calidad de los datos. - MLOps y ML clásico: PyTorch, SageMaker, MLflow. - Ajuste fino, destilación u optimización de inferencia/servicio. - Bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). - Conocimiento avanzado de IaC: AWS CDK, CloudFormation, Terraform. - Contribuciones al código abierto o escritos públicos sobre IA aplicada. Lo que ofrecemos: * + Trabajo pionero en entregas relacionadas con la Activación de Cowork, el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software Agente (Agentic SDLC) y las Activaciones de Plantillas en Servicios Financieros y Atención Médica + La oportunidad de influir en cómo las principales empresas adoptan la IA, desde la estrategia hasta su primera implementación + Un modelo de despliegue en campo que trabaja en equipos pequeños y experimentados junto a Arquitectos Principales e Ingenieros Desplegados en Campo + Una práctica de entrega de IA en crecimiento, donde tú ayudas a construir las herramientas y marcos, no solo a usarlos + Cultura compatible con el trabajo remoto Cómo contratamos: * Proceso ágil, práctico y sin pruebas para llevar a casa: * + **Conversación introductoria** —sobre el puesto, tu trayectoria y lo que deseas realizar. + **Dos sesiones prácticas de ingeniería en vivo.** Problemas reales, utilizando tu propio editor. **Puedes utilizar un asistente basado en modelos de lenguaje (LLM)** (ChatGPT, Claude) —tu forma actual de trabajar incluye estas herramientas. **Las herramientas de autocompletado o codificación agente están prohibidas** durante estas sesiones. + **Sesión de rediseño.** Te entregamos una función empresarial desconocida y las restricciones de la persona que la lleva a cabo. Debes comprender el trabajo lo suficiente como para reconstruirlo, y luego explicar qué construirías y cómo sabrías que funciona. En esta sesión no se permiten modelos de lenguaje (LLM). + **Conversación con el equipo y la práctica.**