Ingeniero de Datos Senior

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos y aprendizaje automático (ML) en la plataforma Domino Data Lab, centrándose en ingeniería de datos y MLOps. Aspectos destacados: 1. Diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos y aprendizaje automático (ML) 2. Definición y promoción de las mejores prácticas para el uso de la plataforma y el diseño de tuberías 3. Colaboración con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos y aprendizaje automático (ML) en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se centra en los aspectos de ingeniería de datos y MLOps de Domino, construyendo tuberías de datos confiables, supervisando flujos de trabajo del ciclo de vida de los modelos y manteniendo la infraestructura de datos y cómputo de la plataforma operativa, eficiente y segura. Este no es un puesto de desarrollo front-end ni de aplicaciones. **Responsabilidades** * Construir y mantener tuberías de datos confiables que impulsen cargas de trabajo analíticas y de aprendizaje automático (ML) * Gestionar el ciclo completo de los flujos de trabajo de datos, desde la ingesta, transformación y entrega * Administrar la infraestructura de cómputo para mantener operaciones de plataforma eficientes, seguras y confiables * Diagnosticar y resolver problemas que afecten el rendimiento de las tuberías y la calidad de los datos * Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para satisfacer sus requisitos de infraestructura y herramientas * Definir y promover las mejores prácticas sobre el uso de la plataforma, el diseño de tuberías y la estructura de los flujos de trabajo de datos * Incorporar automatización en los procesos de pruebas e implementación para mejorar la confiabilidad y reducir el trabajo manual * Supervisar la salud de las tuberías y anticiparse a cuellos de botella o fallos antes de que se agraven * Contribuir al mejoramiento continuo de herramientas y procesos internos que respaldan las operaciones de datos * Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y configuraciones para facilitar el intercambio de conocimientos dentro del equipo **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia relevante * Experiencia práctica profunda con la plataforma Domino Data Lab, incluidas las Fuentes de Datos y Conectores, Conjuntos de Datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos, con capacidad para arquitecturar y solucionar problemas de extremo a extremo en tuberías de datos y promover las mejores prácticas para el uso de la plataforma * Dominio experto de Python como lenguaje principal para ingeniería de datos y desarrollo de tuberías * Competencias sólidas en SQL para extraer, transformar y optimizar datos en sistemas relacionales y de almacenes de datos * Capacidad para usar R y Bash en toda la cadena de herramientas de ciencia de datos y para escribir scripts de automatización * Experiencia comprobada en el diseño, construcción y mantenimiento de tuberías ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y ofertas gestionadas como EKS, AKS o GKE, con capacidad para implementar, depurar y ajustar finamente cargas de trabajo en clústeres que ejecutan trabajos de datos y aprendizaje automático (ML) * Experiencia en la creación, optimización y solución de problemas de imágenes de contenedores para cargas de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante Docker * Experiencia en establecer y mantener tuberías CI/CD utilizando herramientas como Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para automatizar pruebas e implementación de tuberías de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) * Conocimiento práctico de al menos uno de los principales proveedores de nube, como AWS, Azure o GCP, con capacidad para evaluar los compromisos entre arquitectura de datos, costos y seguridad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida/multi-nube de cómputo * Experiencia en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) que abarquen entrenamiento, despliegue, monitoreo y reentrenamiento, con comprensión de la reproducibilidad y control de versiones * Experiencia práctica con inteligencia artificial generativa (GenAI), modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos basados en agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG), desde la perspectiva de tuberías de datos * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimiento de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o marcos de registro de auditoría * Experiencia laboral en entornos farmacéuticos, financieros, bancarios y de seguros (BFSI) o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Licencias remuneradas y permisos por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*