Ingeniero de Software de Datos

Descripción

Resumen: Únase a nuestro equipo como Ingeniero de Software de Datos para construir aplicaciones centradas en datos utilizando herramientas avanzadas de Big Data y tecnologías en la nube, colaborando entre equipos para desarrollar soluciones innovadoras. Aspectos destacados: 1. Contribuir a la construcción de aplicaciones centradas en datos 2. Desarrollar soluciones innovadoras para necesidades empresariales complejas 3. Trabajar con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos Buscamos un **Ingeniero de Software de Datos** altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro equipo y contribuir a la construcción de aplicaciones centradas en datos. Usted utilizará herramientas avanzadas de Big Data, tecnologías en la nube y colaborará entre equipos para desarrollar soluciones innovadoras que aborden necesidades empresariales complejas. **Responsabilidades** * Construir y ampliar aplicaciones de software de datos utilizadas por los ingenieros de integración de datos * Entregar soluciones analíticas con Spark, PySpark, NoSQL y otras tecnologías de Big Data * Optimizar flujos de trabajo de datos mediante la integración de servicios y funciones de AWS en la nube * Colaborar con partes interesadas del producto y la ingeniería para recopilar información y facilitar la toma de decisiones * Coordinarse con arquitectos, líderes técnicos y otros equipos para mantener las soluciones alineadas * Analizar las necesidades empresariales y los entornos técnicos existentes para producir implementaciones adecuadas * Revisar el código para cumplir con las mejores prácticas y garantizar una salida de alta calidad constante * Verificar las soluciones mediante pruebas funcionales, técnicas y de rendimiento * Crear documentación clara del proyecto para futuros desarrollos y referencias * Consultar con los clientes para comprender sus objetivos y proporcionar recomendaciones técnicas **Requisitos** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo equivalente * 2\+ años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos utilizando tecnologías de Big Data * Base sólida en temas de ingeniería de datos, incluidos gestión, almacenamiento, visualización, operaciones y seguridad de datos * Comprensión exhaustiva de tuberías de ingesta, almacenes de datos (Data Warehousing) y lagos de datos (Data Lakes) * Competencia en al menos uno de los siguientes: Python, Java, Scala o Kotlin * Experiencia demostrada con bases de datos SQL y NoSQL * Habilidades prácticas con Spark y PySpark dentro de ecosistemas modernos de Big Data * Experiencia previa en la entrega de soluciones en AWS, incluidos Glue y RedShift * Conocimiento de flujos de trabajo CI/CD para integración e implementación * Familiaridad práctica con Docker, Kubernetes y Yarn en entornos contenerizados * Capacidad comprobada con Databricks para tareas avanzadas de análisis e ingeniería * Excelentes habilidades comunicativas en inglés, con un nivel mínimo de competencia B2 **Deseable** * Experiencia con Hadoop, Hive y Flink u otras herramientas de Big Data * Conocimiento de metodologías SDLC, especialmente Agile * Habilidades para ejecutar y supervisar la implementación del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) de extremo a extremo **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencia por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*