Desarrollador Líder Domino - API

Descripción

Resumen: Buscamos un experimentado Desarrollador Líder Domino - API para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones en la plataforma Domino Data Lab, liderando un equipo para garantizar su estabilidad y rendimiento. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones alojadas en Domino 2. Administrar y desarrollar diversos componentes de la plataforma Domino 3. Liderar un equipo técnico, orientar a ingenieros y asumir la responsabilidad de los resultados de entrega Buscamos un experimentado **Desarrollador Líder Domino \- API** para asumir la responsabilidad del diseño, desarrollo y mantenimiento continuo de aplicaciones construidas e implementadas en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se sitúa en la intersección entre la administración de plataformas y la ingeniería de software, y requiere una persona capaz de construir aplicaciones robustas y liderar un equipo responsable de su estabilidad y rendimiento a largo plazo. **Responsabilidades** * Desarrollar aplicaciones alojadas en Domino desde el inicio hasta la finalización, guiando al equipo en decisiones de diseño específicas de la plataforma y en la resolución de problemas * Construir, implementar y mantener aplicaciones de producción en Domino, incluyendo la configuración de entornos, la gestión de dependencias y la optimización del rendimiento * Administrar y desarrollar en espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) de Domino * Escribir código limpio, mantenible y apto para producción en Python como lenguaje principal de desarrollo * Desarrollar interfaces web front-end receptivas y aptas para producción, tanto para uso interno como para clientes * Diseñar e integrar APIs REST y pipelines basados en microservicios para respaldar la funcionalidad de las aplicaciones * Implementar y solucionar problemas de cargas de trabajo contenerizadas en Kubernetes, incluyendo la optimización de imágenes y la depuración a nivel de clúster * Evaluar arquitecturas, costos y compromisos de seguridad en entornos de plataformas en la nube * Liderar un equipo técnico, incluyendo la orientación de ingenieros, la planificación de la carga de trabajo y la realización de revisiones de diseño y de código * Asumir la responsabilidad de los resultados de entrega de las aplicaciones en producción **Requisitos** * 3\+ años de experiencia administrando y desarrollando en la plataforma Domino Data Lab, con experiencia práctica comprobada en espacios de trabajo (Workspaces), entornos (Environments), proyectos (Projects), fuentes de datos (Data Sources), trabajos (Jobs), flujos (Flows), publicación de aplicaciones (App publishing) y despliegue de modelos (model deployment) * Experiencia en construcción, implementación y mantenimiento de aplicaciones de producción, incluyendo configuración de entornos, gestión de dependencias y mantenimiento a largo plazo de aplicaciones * Conocimientos avanzados en Python para el desarrollo de software apto para producción * Experiencia en ReactJS para el desarrollo de interfaces web front-end receptivas y aptas para producción * Capacidad operativa en SQL, R y Bash dentro de la cadena de herramientas más amplia de ciencia de datos * Experiencia práctica en Kubernetes y Docker, incluyendo implementación y solución de problemas en EKS, AKS o GKE * Conocimientos prácticos de al menos una de las principales plataformas en la nube: AWS, Azure o GCP * Historial sólido en el diseño de APIs REST y pipelines basados en microservicios * Experiencia liderando equipos técnicos, incluyendo orientación, planificación de la carga de trabajo y responsabilidad sobre los resultados de entrega * Competencia en inglés a nivel B2\+ o superior **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida/multi-nube de recursos computacionales * Conocimiento de prácticas MLOps, incluyendo entrenamiento, despliegue, monitoreo y pipelines de reentrenamiento de modelos * Experiencia práctica con IA generativa (GenAI), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) o marcos agentes, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG) * Familiaridad con herramientas de orquestación tales como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Comprensión de gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o registro de auditoría * Experiencia laboral en sectores farmacéutico, bancario, financiero y de seguros (BFSI) o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Colaboración con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*