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Ingeniero de Aprendizaje Automático

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Cuesta Partners busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para entregar soluciones impulsadas por IA, dar forma a las capacidades de IA de los clientes e implementar modelos de aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Dar forma a las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de los clientes 2. Desarrollar e implementar modelos de ML para mejorar las percepciones empresariales 3. Colaborar con equipos multifuncionales Cuesta Partners busca un **Ingeniero de Aprendizaje Automático** en América Latina interesado en consultoría, para trabajar con nuestra amplia cartera de clientes en diversos proyectos, entregando soluciones impulsadas por IA mediante tecnologías modernas y mejores prácticas, mientras asesora a otros. Como miembro de nuestra práctica de datos, desempeñará un papel clave en dar forma a las capacidades de IA y aprendizaje automático de nuestros clientes. Su misión será desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que mejoren las percepciones empresariales y la eficiencia operativa. Colaborará con equipos multifuncionales para garantizar una integración y optimización fluidas de los modelos. **Qué buscamos:** * Experiencia previa de 3\-5 años como ingeniero de aprendizaje automático. * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, IA, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático, con especialización en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML. * Competencia en Python y bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit\-learn. * Sólida comprensión de algoritmos, estadística y técnicas de aprendizaje automático. * Experiencia implementando modelos mediante plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure). * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar en entornos colaborativos. **Qué hará:** * Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones, incluidas el análisis predictivo, la clasificación y la agrupación. * Construir y optimizar canalizaciones de ML escalables de extremo a extremo, desde el preprocesamiento de datos y la ingeniería de características hasta la implementación y el reentrenamiento, asegurando un flujo de datos eficiente y un rendimiento robusto. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de MLOps para garantizar conjuntos de datos limpios, infraestructura escalable y el cumplimiento de las mejores prácticas en la implementación de modelos. * Integrar modelos de ML en entornos de producción y monitorearlos, evaluarlos y reentrenarlos continuamente para mantener su eficacia y precisión. * Implementar soluciones basadas en la nube para respaldar flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables y eficientes. * Mantenerse actualizado sobre las nuevas tecnologías emergentes de ML/IA y recomendar nuevas herramientas y técnicas para mejorar el rendimiento y los resultados de los modelos. * Documentar procesos y elaborar materiales técnicos para apoyar la transparencia, reproducibilidad e interpretabilidad de los modelos. **Por qué le encantará trabajar con nosotros** * Plan Integral de Salud: Cobertura médica prepagada para usted y su familia inmediata. * Actividades de Compromiso del Equipo: Eventos divertidos y significativos para conectarnos y crecer juntos. * Bono Anual por Desempeño: Reconocimiento y recompensa por su arduo trabajo. * Oportunidades de Crecimiento: Desarrollo profesional y ascenso dentro de la empresa. * Trabajo Flexible: Modelo híbrido con mayormente trabajo remoto y un día a la semana en la oficina para la conexión del equipo. * Días Pagados de Ausencia \& Festivos: Licencia generosa para recargar energías y pasar tiempo con sus seres queridos. **…¡y mucho más!** Beneficios adicionales e iniciativas para hacer aún mejor su experiencia en Cuesta Partners

Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

Valentina Rodríguez

Indeed · HR

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