ML Ops Engineer JR

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un Freelancer especialista en MLOps para automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos. Puntos Destacados: 1. Flexibilidad en proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. 2. Apoyar la operacionalización de modelos de Machine Learning en producción. 3. Colaboración continua con Data Scientists y Data Engineers. **Descripción:** ---------------- Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar con los mejores profesionales del sector. Si te apasiona la arquitectura GCP y buscas flexibilidad, postúlate. Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones. **Requisitos:** --------------- Apoyar la operacionalización de modelos de Machine Learning en entornos productivos, contribuyendo a la automatización, estabilidad y correcta ejecución de pipelines bajo la guía de perfiles más senior. * Soporte en la implementación de pipelines de entrenamiento e inferencia. * Ejecución y validación de despliegues de modelos en entornos de desarrollo y pruebas. * Apoyo en el versionado de modelos, datasets y artefactos de ML. * Monitoreo básico de métricas de performance y disponibilidad de modelos. * Identificación y reporte de incidencias en pipelines y ejecuciones. * Colaboración continua con Data Scientists y Data Engineers. * Documentación técnica de procesos y flujos de ML Ops. Stack: Conocimientos básicos en Vertex AI (GCP), Python intermedio, nociones de MLOps, CI/CD, Docker y automatización. Experiencia: 2 años de experiencia en roles de Data, ML o DevOps, experiencia inicial apoyando despliegues o pipelines de ML.