Ingeniero de Calidad – Calidad de Datos y Plataformas Analíticas en la Nube

Descripción

Resumen: Como Ingeniero de Calidad, usted arquitecturará la confianza en los datos al construir marcos de validación y controles de calidad para garantizar que los productos de datos empresariales sean precisos, fiables y orienten las decisiones comerciales. Aspectos destacados: 1. Arquitecturar la confianza en los datos mediante marcos de validación y controles de calidad 2. Colaborar con ingenieros y arquitectos de datos en productos de datos fiables 3. Mentalidad de mejora continua centrada en la automatización y la eficiencia **¿Por qué Keyrus, por qué ahora?** Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos presentes en 28 países, construido sobre una única convicción: la inteligencia artificial (IA) no transforma los negocios; lo hace la inteligencia arquitecturada. Durante más de 30 años, hemos estado construyendo los fundamentos de datos que hacen funcionar los sistemas inteligentes: diseñamos el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos comerciales para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia. La IA no sustituye a los seres humanos. Nos reubica en un lugar al que ningún sistema puede seguir: comprender, decidir, diseñar y crear. En Keyrus, usted no solo desarrollará competencias, sino también criterio. Su experiencia se afina con cada desafío de cliente que resuelve, con cada oportunidad que moldea y con cada asociación estratégica que contribuye a construir. Con el tiempo, usted evoluciona hacia uno de los profesionales más raros de la era de la inteligencia: alguien capaz de conectar estrategia comercial, datos, IA y toma de decisiones ejecutivas a escala. Este no es un puesto que simplemente ocupe. Es una disciplina que domina y una historia que ayuda a escribir para convertirse en un Arquitecto de Inteligencia de Keyrus. La tecnología amplifica. La cultura de Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambos aspectos. **Qué arquitecturará** Como Ingeniero de Calidad dentro de la práctica de Plataforma de Datos Empresarial de Keyrus, usted arquitecturará la confianza tras los datos: construirá marcos de validación, automatización de pruebas y controles de calidad que garanticen que los productos de datos empresariales sean precisos, fiables y estén listos para impulsar las decisiones comerciales. Usted operará en las capas de ingesta, transformación y procesamiento de entornos complejos de análisis en la nube, trabajando codo con codo con ingenieros y arquitectos de datos para integrar la calidad en el núcleo de cada canalización, no como una reflexión posterior, sino como una disciplina ingenieril. Usted: * Validará datos en flujos de trabajo de ingesta, transformación, integración y procesamiento para garantizar calidad, precisión y coherencia * Realizará validación y conciliación de origen a destino entre múltiples sistemas y plataformas de datos * Verificará reglas comerciales, mapeos de datos, transformaciones y trazabilidad de datos durante todo el ciclo de vida de los datos * Garantizará el cumplimiento de las principales dimensiones de calidad de los datos, incluidas la integridad, precisión, coherencia, puntualidad, validez, unicidad e integridad referencial * Diseñará, desarrollará, ejecutará y mantendrá marcos de pruebas automatizados y manuales para la validación de datos * Implementará controles de calidad reutilizables y procesos de pruebas automatizados integrados en las canalizaciones CI/CD * Creará y mantendrá casos de prueba, reglas de validación, escenarios de prueba y documentación de calidad * Identificará continuamente oportunidades para automatizar pruebas manuales y mejorar la eficiencia de las pruebas * Brindará soporte a plataformas de datos empresariales basadas en tecnologías modernas en la nube y ecosistemas de datos a gran escala * Validará canalizaciones de datos, flujos de trabajo de orquestación, procesos de programación y componentes de integración * Supervisará la ejecución de las canalizaciones y los controles de calidad para identificar y resolver proactivamente incidencias * Colaborará con equipos de ingeniería para garantizar la implementación exitosa de nuevos productos de datos y capacidades de plataforma * Investigará discrepancias de datos, fallos de canalizaciones y problemas de calidad; realizará análisis de causa raíz * Gestionará defectos a lo largo de su ciclo de vida completo, desde su identificación y documentación hasta su validación y cierre * Realizará pruebas de regresión para asegurar que los nuevos cambios no afecten negativamente la funcionalidad existente * Participará en actividades de Pruebas de Aceptación del Usuario (UAT), en colaboración con equipos comerciales y técnicos * Brindará soporte a revisiones de preparación para lanzamientos, evaluaciones de puertas de calidad y validación posterior al lanzamiento * Contribuirá al establecimiento y mejora continua de estándares de calidad, metodologías de prueba y mejores prácticas **Quién es usted** * Considera la calidad de los datos como el fundamento de la confianza, no como una casilla de verificación al final de la canalización * Conecta naturalmente la validación técnica con el impacto comercial, comprendiendo lo que realmente significa «preciso» para los tomadores de decisiones * Se siente cómodo interactuando con ingenieros, arquitectos y partes interesadas comerciales para alinear estándares y expectativas de datos * Florece en entornos donde la precisión, la curiosidad y el pensamiento orientado a la automatización generan ventaja competitiva * Equilibra una disciplina rigurosa de pruebas con un genuino interés por mejorar cómo los equipos entregan calidad a escala * Disfruta trabajar junto a ingenieros y arquitectos de datos para dar forma a productos de datos fiables y aptos para producción * Aporta una mentalidad emprendedora y detecta proactivamente riesgos de calidad en lugar de esperar a que surjan aguas abajo **Qué aporta** *Titulaciones / Certificaciones* * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente * 4 o más años de experiencia en Ingeniería de Calidad de Datos, Pruebas de Datos, Aseguramiento de Calidad o funciones similares que apoyen plataformas de datos empresariales *Competencias técnicas* * Excelentes habilidades en SQL, con experiencia en la validación, conciliación y análisis de conjuntos de datos grandes y complejos * Experiencia práctica trabajando con plataformas de datos y ecosistemas analíticos modernos basados en la nube * Profundo conocimiento de los procesos ETL/ELT, conceptos de modelado de datos, modelado dimensional y principios de arquitectura de datos * Experiencia desarrollando y ejecutando marcos automatizados de validación y pruebas de datos * Conocimiento de las prácticas CI/CD e integración de controles de calidad en canalizaciones de entrega de software y datos * Experiencia documentando casos de prueba, reglas de validación, defectos y procesos de calidad mediante herramientas de colaboración y gestión de proyectos * Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de diagnóstico * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para explicar temas técnicos tanto a audiencias técnicas como comerciales **Deseables** * Experiencia apoyando iniciativas de migración empresarial a la nube, modernización de datos o transformación de almacenes de datos * Amplia experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluidas tecnologías como BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Dataform y Cloud Storage * Conocimiento de los conceptos de observabilidad de datos, monitoreo y gobernanza de datos * Competencia práctica en Python u otros lenguajes de scripting utilizados para automatización de pruebas y validación de datos * Experiencia trabajando en entornos de entrega ágiles y programas de transformación de datos a gran escala * Experiencia apoyando plataformas de análisis, conocimiento del cliente, marketing o inteligencia empresarial **Qué le hará tener éxito** * Una atención excepcional al detalle y un compromiso inquebrantable con la precisión de los datos * Un enfoque proactivo y colaborativo para resolver desafíos de datos complejos y transversales * Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas, con dominio avanzado del inglés (escrito y hablado) * Capacidad para trabajar eficazmente en entornos dinámicos con múltiples iniciativas simultáneas * Mentalidad de mejora continua centrada en la automatización, la eficiencia y la excelencia en la entrega * Disponibilidad para colaborar con equipos distribuidos que operan en la Zona Horaria del Este (EST) **Detalles del puesto** * Ubicación: Colombia * Contrato: Tiempo completo, indefinido * Modelo de trabajo: 100 % remoto * Nivel: Intermedio a Semi-senior **Beneficios — Qué ofrecemos en Keyrus** * Trabajo 100 % remoto * Proyectos internacionales y multiculturales * Oportunidades de trabajar con tecnologías líderes en el ecosistema de Comercio Digital * Acceso a programas de formación y desarrollo profesional continuo * Oportunidades de crecimiento profesional y movilidad interna * Una cultura basada en la colaboración, la innovación y el aprendizaje continuo **En qué creemos** * Inteligencia Colectiva — La colaboración entre especialidades, funciones y geografías permite combinar conocimientos y ofrecer respuestas más integrales a los desafíos de los clientes. * Fiabilidad — La capacidad de entregar proyectos complejos con rigor es uno de los pilares de nuestra relación con los clientes. * Pragmatismo — Priorizamos el impacto concreto y el valor medible frente al discurso tecnológico abstracto. * Espíritu Emprendedor — La curiosidad, la energía y la libertad son los fundamentos de nuestra cultura; permiten la iniciativa y la innovación sostenida. **SOBRE KEYRUS** En Keyrus ayudamos a las organizaciones a pasar de una IA experimental a una IA industrializada, de agentes aislados a sistemas orquestados y de la percepción a la ejecución. Esta es la disciplina que denominamos ser un Arquitecto de Inteligencia. Diseñamos el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el núcleo de los procesos comerciales para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia. Impulsados por nuestro modelo propio Human Orchestrated Model (HOM), arquitecturamos una inteligencia fiable: * Fundamentos de Inteligencia * Gobernanza con el Humano al Mando * Dirección del Rendimiento Para crear entornos inteligentes donde la tecnología amplifique las capacidades humanas y el rendimiento se incremente con el tiempo. Con más de 30 años de experiencia y 2.800 empleados en 28 países, ayudamos a las organizaciones a ir más allá de la transformación: a construir organizaciones inteligentes adaptables, resilientes y en constante mejora. La IA no transforma los negocios. Lo hace la inteligencia arquitecturada. Keyrus cotiza en Euronext Growth París. (ALKEY – Código ISIN: FR0004029411 – Reuters: KEYR.PA – Bloomberg: ALKEY: FP). Para más información: www.keyrus.com