Ingeniero Senior de IA

Descripción

Resumen: Únase a Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, para diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en AWS Bedrock. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por inteligencia artificial 2. Fomentar una cultura de crecimiento, colaboración e impacto 3. Colaborar con equipos multifuncionales en soluciones de inteligencia artificial **Somos:** ----------- Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando la entrada al mercado y potenciando la transformación empresarial. Como comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas correctas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Es usted un candidato adecuado?** ------------------ Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que es un buen ajuste para este puesto: ***Responsabilidades clave*** * Conocimiento profundo de marcos de IA y aprendizaje automático, con énfasis en procesamiento del lenguaje natural (PLN), modelado predictivo, análisis de datos e inteligencia artificial generativa. * Diseñar, construir e implementar soluciones avanzadas de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa en AWS Bedrock, con especial atención a los modelos de lenguaje grande (LLM), agentes de IA, generación con recuperación aumentada (RAG) y búsquedas a gran escala. * Integrar y optimizar modelos fundamentales en AWS Bedrock para casos de uso empresarial, garantizando escalabilidad, seguridad y cumplimiento en entornos dedicados de AWS. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto para transformar problemas complejos en soluciones de IA listas para producción y nativas de la nube en AWS. * Realizar experimentos, explorar nuevos algoritmos y aprovechar las capacidades de IA generativa y Bedrock de AWS para maximizar el rendimiento, la experiencia del usuario y los resultados comerciales. * Garantizar la adopción de prácticas éticas y responsables de IA en todas las soluciones. ***Habilidades obligatorias*** * 5 o más años de experiencia práctica en desarrollo e implementación de IA/aprendizaje automático. * Experiencia sólida en IA generativa, LLM, agentes de IA y arquitecturas RAG. * Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones en AWS Bedrock. * Habilidades sólidas de programación en Python. * Experiencia en arquitecturas nativas de la nube y soluciones empresariales a gran escala. * Familiaridad con tuberías de datos, bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda a gran escala. * Capacidad demostrada para colaborar con equipos multifuncionales (científicos, ingenieros, gerentes de producto). * Compromiso con prácticas responsables y éticas de IA. ***Habilidades deseables*** * **Competencia en herramientas de IA**: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluidos redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. * Experiencia con LangChain, llama-index o marcos de orquestación similares para tuberías RAG/LLM. * Conocimiento de entornos multi-nube o híbridos. * Exposición a las mejores prácticas de MLOps (CI/CD para ML, monitoreo, observabilidad). * Familiaridad con marcos de seguridad y cumplimiento en industrias reguladas. * Título avanzado (Maestría/Doctorado) en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado. **Lo que ofrecemos:** ------------------ * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de empleo y la ubicación.* Más información sobre nuestra cultura aquí.