Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado para diseñar, construir y mantener plataformas de datos modernas basadas en la nube, centrándose en tuberías de datos escalables y flujos de trabajo optimizados para el procesamiento de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener tuberías de datos escalables y procesos ETL/ELT. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos eficientes. 3. Trabajar con Google BigQuery, Python y Apache Airflow. Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Datos** experimentado con sólida experiencia en la construcción y mantenimiento de plataformas de datos modernas basadas en la nube. El candidato ideal posee experiencia práctica con Google BigQuery, Python y Apache Airflow, y siente pasión por diseñar tuberías de datos escalables, optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos y potenciar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. El candidato seleccionado deberá sentirse cómodo trabajando en un entorno Ágil, colaborando con analistas de datos, ingenieros de software, equipos de producto y partes interesadas para entregar soluciones de datos fiables y eficientes. Valoramos personas proactivas que demuestren sentido de propiedad, habilidades para la resolución de problemas y una mentalidad orientada a la mejora continua. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables y procesos ETL/ELT * Construir y optimizar soluciones de datos utilizando Google BigQuery * Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento y automatización de datos mediante Python * Crear, programar, supervisar y solucionar problemas de flujos de trabajo mediante Apache Airflow * Garantizar la calidad, fiabilidad y coherencia de los datos en múltiples fuentes de datos * Optimizar el rendimiento de las consultas, la utilización del almacenamiento y la eficiencia general de la plataforma * Colaborar con partes interesadas técnicas y comerciales para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones escalables * Implementar prácticas operativas óptimas para monitoreo y alertas de tuberías de datos * Apoyar iniciativas de gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo de los datos * Contribuir a la documentación técnica, al intercambio de conocimientos y a las mejores prácticas de ingeniería * Participar en revisiones de código, discusiones de diseño y ceremonias Ágiles **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional relevante en ingeniería de datos * Experiencia sólida en desarrollo con Python para tareas de ingeniería y automatización de datos * Experiencia práctica con Google BigQuery, incluidos modelado de datos, optimización del rendimiento y ajuste de consultas * Experiencia práctica en el diseño y mantenimiento de flujos de trabajo con Apache Airflow * Conocimiento sólido de los conceptos ETL/ELT y arquitecturas modernas de datos * Excelentes habilidades en SQL con experiencia en conjuntos de datos a gran escala * Experiencia previa integrando datos desde múltiples fuentes, incluidas APIs, bases de datos y servicios en la nube * Comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos y modelado dimensional * Experiencia con sistemas de control de versiones como Git * Conocimientos sobre prácticas CI/CD y automatización de despliegues * Capacidad analítica y de resolución de problemas sólida * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para trabajar eficazmente dentro de equipos multifuncionales * Experiencia trabajando en entornos Ágiles/Scrum * Nivel de inglés B2 o superior, con excelentes habilidades escritas y verbales de comunicación **Deseable** * Conocimientos sobre herramientas de orquestación, observabilidad y monitoreo de datos * Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker * Exposición a tuberías de datos para aprendizaje automático o conceptos de MLOps * Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, Gemini o soluciones similares **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*