Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y de aprendizaje automático en Domino Data Lab, centrándose en MLOps y eficiencia de la infraestructura. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y de aprendizaje automático 2. Es esencial contar con amplia experiencia en la plataforma Domino Data Lab 3. Colaborar con científicos de datos e ingenieros en necesidades de infraestructura Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos y de aprendizaje automático en la plataforma Domino Data Lab. Este puesto se centra en el lado de ingeniería de datos y MLOps de Domino, construyendo pipelines de datos fiables, gestionando flujos de trabajo del ciclo de vida de los modelos y garantizando que la infraestructura de datos y computación de la plataforma funcione de forma eficiente y segura. Este no es un puesto de desarrollo front-end ni de aplicaciones. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que respalden cargas de trabajo analíticas y de aprendizaje automático * Gestionar el ciclo de vida completo de los flujos de trabajo de datos, desde la ingesta hasta la transformación y la entrega * Supervisar la infraestructura de computación para garantizar operaciones de plataforma eficientes, seguras y fiables * Diagnosticar y resolver problemas que afecten al rendimiento de los pipelines y a la calidad de los datos * Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para apoyar sus necesidades de infraestructura y herramientas * Establecer y promover buenas prácticas para el uso de la plataforma, la arquitectura de pipelines y el diseño de flujos de trabajo de datos * Automatizar los procesos de pruebas y despliegue para mejorar la fiabilidad y reducir el esfuerzo manual * Supervisar la salud de los pipelines y abordar proactivamente cuellos de botella o fallos * Contribuir a la mejora continua de las herramientas y procesos internos que apoyan las operaciones de datos * Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y configuraciones para facilitar el intercambio de conocimientos dentro del equipo **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante * Amplia experiencia práctica con la plataforma Domino Data Lab, incluidas las Fuentes y Conectores de Datos, Conjuntos de Datos, Entornos, Proyectos, Trabajos y Flujos, con capacidad para diseñar y solucionar problemas de pipelines de datos de extremo a extremo y orientar sobre buenas prácticas para el uso de la plataforma * Competencia experta en Python como lenguaje principal para ingeniería de datos y desarrollo de pipelines * Dominio sólido de SQL para extracción, transformación y optimización de datos en sistemas relacionales y de almacenamiento de datos * Capacidad para trabajar cómodamente con R y Bash dentro de la cadena de herramientas más amplia de ciencia de datos y para scripting de automatización * Experiencia demostrada en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, incluida la ingesta, transformación, validación y orquestación de datos * Experiencia práctica con Kubernetes y soluciones administradas como EKS, AKS o GKE, con capacidad para implementar, depurar y ajustar cargas de trabajo de clúster que ejecuten trabajos de datos y aprendizaje automático * Experiencia en la construcción, optimización y solución de problemas de imágenes de contenedores para cargas de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante Docker * Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para automatizar las pruebas y el despliegue de pipelines de datos y flujos de trabajo de aprendizaje automático * Conocimientos prácticos de al menos uno de los principales proveedores de nube, como AWS, Azure o GCP, con capacidad para evaluar compromisos entre arquitectura de datos, costos y seguridad * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia con Domino Nexus u orquestación híbrida o multinube de recursos computacionales * Experiencia en la entrega de flujos de trabajo de aprendizaje automático que cubran entrenamiento, despliegue, supervisión y reentrenamiento, con comprensión de la reproducibilidad y la versión * Experiencia práctica con IA generativa, modelos de lenguaje grande (LLM) o marcos basados en agentes, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG), desde la perspectiva de los pipelines de datos * Familiaridad con herramientas de orquestación como MLflow, Kubeflow, Airflow o Domino Flows * Conocimientos sobre gobernanza de modelos, automatización de cumplimiento o marcos de registro de auditoría * Experiencia laboral en sectores farmacéutico, financiero, bancario y de seguros (BFSI) o del sector público **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reciclaje profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para su contratación sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*