Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps para arquitecturar, implementar y escalar soluciones empresariales de IA/ML, brindando liderazgo técnico y mejores prácticas a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático. Aspectos destacados: 1. Arquitecturar, implementar y escalar soluciones empresariales de IA/ML 2. Liderar discusiones técnicas y definir estrategias de ML/MLOps 3. Diseñar, construir y mantener plataformas e infraestructura de ML escalables En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únete a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde puedes marcar la diferencia y ningún día es igual al anterior. **Descripción del puesto** ------------------- **Tu rol:** El equipo de Ingeniería de ML/MLOps se encarga de arquitecturar, implementar y escalar soluciones empresariales de IA/ML, al tiempo que proporciona liderazgo técnico, orientación arquitectónica y mejores prácticas de ingeniería a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático. El equipo se enfoca en construir marcos reutilizables de ML y capacidades de plataforma, optimizar y refactorizar cargas de trabajo PySpark a gran escala, ajustar las configuraciones de clústeres Spark para lograr mayor rendimiento y eficiencia de costos, y habilitar sistemas de ML escalables y listos para producción. Buscamos un Ingeniero Senior de MLOps altamente competente con 6\-10 años de experiencia en Ingeniería de Software, MLOps, DevOps, Plataformas en la nube y Procesamiento Distribuido de Datos. El candidato deberá tener experiencia comprobada colaborando directamente con clientes y partes interesadas para recopilar requisitos, definir arquitecturas de solución, liderar discusiones técnicas y entregar plataformas de aprendizaje automático escalables, seguras y confiables que aceleren el valor empresarial y la adopción de IA empresarial. * Colaborar estrechamente con partes interesadas comerciales, científicos de datos y equipos de ingeniería para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones escalables de IA/ML e ingeniería de datos. * Liderar discusiones técnicas, talleres de diseño de soluciones y revisiones arquitectónicas para definir estrategias integrales de implementación de ML y MLOps. * Diseñar, construir y mantener plataformas e infraestructura de ML escalables, seguras y listas para producción en entornos cloud. * Desarrollar marcos, plantillas y mejores prácticas reutilizables para acelerar el desarrollo, la implementación y la operacionalización de modelos. * Optimizar y refactorizar aplicaciones PySpark a gran escala para mejorar el rendimiento, la escalabilidad, la confiabilidad y la eficiencia de costos. * Configurar, ajustar y gestionar clústeres Spark, incluyendo el dimensionamiento de ejecutores, la asignación de recursos, las estrategias de particionamiento, el almacenamiento en caché y la optimización de cargas de trabajo. * Diseñar, implementar y mantener canalizaciones CI/CD para el entrenamiento, las pruebas, la implementación y el monitoreo automatizados de modelos. * Establecer y hacer cumplir las mejores prácticas de MLOps, incluyendo control de versiones, seguimiento de experimentos, registro de modelos, gobernanza y reproducibilidad. **Tu perfil:** * Máster en ciencias de la computación, ciencia de datos, ingeniería de datos o campo relacionado. * 6\-10 años de experiencia en Ingeniería de Datos o MLOps. * Amplia experiencia práctica en la optimización de PySpark y el ajuste del rendimiento de clústeres. * Experiencia con Azure Databricks, Apache Spark, Azure Machine Learning y Azure DevOps. * Competencia en Python, SQL y herramientas CI/CD. * Experiencia en Desarrollo Ágil de Software. * Experiencia comprobada en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático supervisado; el candidato trabajará en sistemas de recomendación de precios y de facturación. * Experiencia en la construcción y gestión de canalizaciones de ML y plataformas de IA empresariales listas para producción. * Excelentes habilidades comunicativas con clientes, incluyendo la recopilación de requisitos, la gestión de expectativas de las partes interesadas y la entrega de soluciones técnicas. * Capacidad para equilibrar arquitectura, desarrollo práctico, soporte operativo y planificación estratégica. **\#LI\-DC10** **\#LI\-Remote** Capgemini es un socio global de transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando impacto tangible tanto para las empresas como para la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340.000 miembros del equipo en más de 50 países. Con una trayectoria sólida de más de 55\-años, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes a la hora de desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo aprovechando sus fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo ello impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia sectorial y su ecosistema de socios.