




Resumen: Buscamos un Gerente Senior experimentado en Ingeniería de Rendimiento para diseñar e implementar plataformas de rendimiento y pruebas caóticas habilitadas con IA para sistemas de comercio electrónico y retail. Aspectos destacados: 1. Liderar la ingeniería de rendimiento para experiencias excepcionales al consumidor 2. Diseñar e implementar plataformas de rendimiento habilitadas con IA 3. Definir el futuro de la medición del rendimiento y la resiliencia Ubicación del puesto: América Latina ¡Llamamos a todos los originales!: En Levi Strauss \& Co., puedes ser tú mismo — y formar parte de algo más grande. Somos una empresa de personas que disfrutan forjar su propio camino y dejar el mundo mejor de lo que lo encontraron. Que creen que lo que nos hace diferentes nos hace más fuertes. Así que añade tu voz. Crea un impacto. Encuentra tu lugar — y tu futuro. **Acerca del puesto** * Buscamos un Gerente Senior experimentado en Ingeniería de Rendimiento apasionado por el retail y comprometido con ofrecer experiencias excepcionales al consumidor, así como plataformas de ingeniería de rendimiento líderes en la industria, agentes de IA y herramientas. * El Gerente Senior en Ingeniería de Rendimiento será responsable de diseñar e implementar plataformas y sistemas habilitados con IA y agentes para pruebas de rendimiento, carga y caos en nuestros sistemas de comercio electrónico y retail en la nube y en dispositivos perimetrales. Buscamos reinventar una plataforma desde cero para medir el rendimiento y la resiliencia de los sistemas digitales de Levi's. * Este puesto está basado en América Latina y coordinará e interactuará regularmente con equipos ubicados en Estados Unidos, India y América Latina que ejecutan pruebas de rendimiento, carga y caos. * La función implica diseñar e implementar sistemas internos y adaptar herramientas públicas de vanguardia para medir el rendimiento y la resiliencia en toda la empresa. * Estos sistemas respaldan el trabajo desarrollado por equipos especializados (squads) en sistemas de comercio electrónico y retail para todos los mercados globales. **Acerca de ti** * Líder experimentado en Ingeniería de Rendimiento con 7\+ años de experiencia en pruebas de rendimiento, carga y caos para proyectos empresariales * 7\+ años de liderazgo de equipos, incluyendo la creación y dirección de equipos de ingeniería de plataformas de alto desempeño (contratación, mentoría, gestión del desempeño), definición de la dirección técnica y estándares de entrega, y colaboración con líderes de Producto, Ingeniería, SRE/Operaciones y QA para impulsar la adopción, ejecución y resultados medibles de la plataforma * 5\+ años de experiencia en sistemas en la nube: Google Cloud Services, Amazon Web Services y/o Azure * Expertise técnico en K6, LoadRunner, JMeter, Gatling, Gremlin y sistemas relacionados * Experiencia con DotCom Monitor y/o Load View para pruebas de rendimiento del frontend * Profundo conocimiento de métricas de rendimiento web y sitios web (incluyendo PSI y CrUX), con capacidad para evolucionar la estrategia de métricas con el tiempo: definir qué medir, por qué es relevante y cómo instrumentar, recopilar y operacionalizar las señales en narrativas que permitan la toma de decisiones por parte de la dirección * 2 años\+ de experiencia utilizando herramientas de monitoreo y observabilidad como New Relic, Splunk, Noibu, Dynatrace o sistemas similares * Fuertes habilidades de desarrollo en lenguajes como C\# y Java * Gran curiosidad y espíritu de exploración en el uso de IA generativa y IA agente para colaborar con ingenieros humanos y lograr mejores resultados * Expertise demostrado en ingeniería de plataformas y diseño de plataformas, específicamente en plataformas de rendimiento * Historial comprobado de impulso de mejoras de procesos e implementación de soluciones escalables de pruebas de rendimiento * Fuertes habilidades analíticas para utilizar datos y métricas e interpretar información de monitoreo y derivar recomendaciones o acciones * Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en Ingeniería de Rendimiento * Comprensión integral de los principios ágiles, DevOps y Lean Software * Fuertes habilidades comunicativas y de gestión de partes interesadas * Requerido: Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente; se prefiere título de maestría. La experiencia laboral demostrada en el diseño e implementación de plataformas de rendimiento y herramientas de automatización es aceptable como sustituto de la formación académica. **UBICACIÓN** ------------ México, D.F., México**TIEMPO COMPLETO / TIEMPO PARCIAL** ----------------------- Tiempo completo**Empleados actuales de LS\&Co., apliquen a través de su cuenta en Workday.** -------------------------------------------------------------


