INGENIERO DE DATOS - BI

Descripción

Resumen del Puesto: Analizar, desarrollar, implementar y dar soporte a soluciones de datos en Oracle Cloud Infrastructure, asegurando la confiabilidad e integridad de la información para la toma de decisiones. Puntos Destacados: 1. Desarrollo e implementación de soluciones BI y datos en OCI. 2. Trabajo con SQL avanzado y Python para automatización. 3. Participación en la construcción y evolución de Data Lake/Warehouse. Objetivo del cargo: Analizar, desarrollar, implementar y dar soporte a soluciones de datos sobre el ecosistema Oracle Cloud Infrastructure (OCI), utilizando SQL y Python para la integración, transformación, automatización y explotación de información. Participar en la ejecución de pruebas funcionales, validaciones de calidad de datos y pruebas de rendimiento, asegurando la confiabilidad, integridad y disponibilidad de la información para apoyar la operación y la toma de decisiones del negocio. * Profesional en Ingeniero de Sistemas, Ingeniero de Software o carreras afines. * Experiencia de 3 a 4 años en Desarrollo e implementación de soluciones de **Business Intelligence y datos**, Desarrollo de soluciones de datos en **Oracle Cloud Infrastructure (OCI)**. **Conocimientos técnicos:** * **OCI:** Oracle Cloud Infrastructure (OCI), OCI Data Integration, OCI Object Storage, OCI Autonomous Database, OCI Data Flow, OCI Functions, OCI IAM (Identity and Access Management), Monitoreo y administración de recursos en OCI. Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). * **SQL:** Oracle Database, SQL avanzado, Optimización de consultas, Modelado de datos, Creación de procedimientos almacenados, vistas y paquetes PL/SQL. * **Python:** Desarrollo de scripts para automatización, Procesamiento y transformación de datos, Manejo de librerías como (Pandas, NumPy, SQLAlchemy, cx\_Oracle / oracledb,Integración con APIs y servicios cloud. * **Integración y analítica:** ETL / ELT, Data Warehouse, Data Lake, Modelos dimensionales, Calidad y gobierno de datos. **Responsabilidades:** * Analizar requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones de integración y explotación de datos. * Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de datos desde diversas fuentes de información. * Participar en la construcción y evolución del Data Lake \- Data Werehouse corporativo, asegurando la correcta integración, almacenamiento y disponibilidad de los datos. * Desarrollar y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y procesos de transformación de datos para garantizar un procesamiento eficiente. * Crear y mantener procesos automatizados utilizando Python para integración, validación, procesamiento y monitoreo de información. * Ejecutar pruebas funcionales, pruebas de integración y validaciones de calidad sobre los desarrollos implementados. Lugar de trabajo: Empleo presencial