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Resumen del Puesto: Buscamos un Especialista Científico de Datos para desarrollar modelos de machine learning, optimizar inversiones en canales y mejorar la segmentación de clientes mediante análisis de datos complejos. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de modelos de Machine Learning end-to-end. 2. Oportunidad de innovar y participar en proyectos desafiantes. 3. Mejora continua y transformación de vidas y comunidades. Would you like to help us achieve our purpose of connecting more people, improve their lives and develop our communities? If so, Tigo is for you! We believe in innovation, we adapt and are agents of change. Our customers are at the center of everything we do. Come and grow with our team, where together we will transform lives and communities. Additionally, you will have the opportunity to participate in challenging projects and bring your innovative ideas. This is your opportunity, come and be part of Sangre Tigo! **Apply right now!** Especialista Científico de Datos **Objetivo del Rol:** Responsable del desarrollo de modelos de machine learning en un ecosistema de datos que integre métricas de atribución, desempeño del negocio y acciones de los canales, con el fin de: 1\. Identificar correlaciones clave entre variables comerciales y campañas en los diferentes canales, explicando drivers de éxito o aprendizaje. 2\. Generar recomendaciones accionables que optimicen la inversión en canales específicos y mejoren el ROI por canal, segmento o campaña. 3\. Mejorar el entendimiento/segmentación de los clientes con la creación de nuevas características que habiliten recomendaciones NBO\-NBA alineadas a las necesidades del cliente. **Perfil Requerido** **Experiencia:** De 3 años a 6 años \- Experiencia en manejo y análisis de bases de datos complejas (estructuradas y no estructuradas). * Dominio avanzado de SQL y herramientas de procesamiento de datos (ej.: Python, R, Spark). * Conocimiento en estadística. * Capacidad de trabajo en equipo con habilidades multifuncionales (técnicos, comerciales, operativos). * Habilidad para comunicar insights técnicos a audiencias no técnicas y tomar decisiones basadas en datos. \- Enfoque en resultados medibles, con habilidades para resolver problemas mediante análisis cualitativos y \- cuantitativos. * Mentalidad estratégica, con capacidad para identificar patrones, correlaciones y oportunidades en datos complejos. * Alto nivel de detalle y habilidades organizativas comprobadas en entornos de alta exigencia. * Dominio de suite de Microsoft (Excel avanzado, Power BI) * Persona proactiva, orientada a soluciones y con capacidad de influir positivamente en equipos. * Excelente capacidad de comunicación para presentar ideas técnicas en foros complejos. * Conocimiento en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) es un plus. **Formación:** Profesional en Economía, Estadística, computación, Ingeniería matemática, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Administrativa, Industrial, o carreras afines Nivel de inglés Medio **Principales Responsabilidades** **1\. Construcción del Ecosistema de Datos** 1,1Desarrollar y mantener un modelo unificado de datos B2C que integre fuentes internas (CRM, ventas, entre otras) y externas (campañas, comportamiento digital) \- Perfil 360 del cliente. 1,2Automatizar la generación de reportes y dashboards (recurrentes y ad\-hoc) para medir el performance de las campañas y canales, con visualización interactiva (ej.: Power BI, Tableau). 1,3Implementar sistemas de tagging y tracking para funnels de conversión, asegurando calidad en la recolección de datos. **2\. Análisis Accionable y Modelado** 2,1Desarrollar Modelos de ML end to end (desde la ingesta de los datos hasta el monitoreo del impacto al negocio) 2,2Crear modelos de atribución (ej.: Markov Chains, MTA) para optimizar inversión en los canales/segmentos. 2,3Realizar análisis estadísticos avanzados: Test A/B, significancia, correlaciones y análisis de varianza que soporten las decisiones de negocio. 2,4Identificar drivers clave de desempeño en campañas y funnels de venta, proponiendo ajustes en tiempo real. 2,5Analizar LTV y segmentación de clientes para priorizar inversiones en alta rentabilidad. **3\. Soporte Estratégico y Gobernanza** 3,1Responder consultas específicas del negocio con análisis personalizados. 3,2Garantizar cumplimiento normativo en gestión de datos (ej.: privacidad, ética en AI). 3,3Liderar la definición de las políticas de Inteligencia Artificial de Tigo con las diferentes áreas multidisciplinarias (Seguridad de la información, Operaciones, Negocio, entre otras) 3,4Desempeñar las demás funciones complementarias a su rol, asignadas por el superior inmediato. **4\. Desarrollo de Capacidades** 4,1Desarrollar capacidades analíticas en los diferentes equipos de la Organización, el uso y adopción de la Inteligencia Artificial para casos de uso que generen valor tangible. 4,2Documentar metodologías y compartir buenas prácticas para escalar conocimientos al interior de la Entidad. At Tigo we want to have the best, for this reason we look for qualified professionals who work to continue achieving our purpose of continuing to connect more and more Colombians. In our Company, our people are the soul of our company, who give their best and work with the premise that our clients are the center of everything we do. In addition, we are characterized because we are agile and disciplined, we work together for a purpose, we are drivers of change, we make a difference with the way we work and no matter what happens, our actions are guided by our integrity. At Tigo we make things happen the right way, always innovating in each of our actions and challenging the status quo. We are consistent and deliver results! If you want to be part of this great team, share your profile with us and find out about the available offers! *Millicom \| Tigo is proud to be an Equal Employment Opportunity employer committed to a diverse workforce and nondiscrimination policy in all aspects of employment. We provide equal opportunity and access for all persons, without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, status as a disabled veteran or other protected veteran, or any other protected characteristic, in all phases of the employment process and in compliance with applicable federal, state, and local laws and regulations.*
