Resumen: Wizeline busca un ingeniero de aprendizaje automático experimentado para aprovechar productos y plataformas digitales impulsados por IA, impulsando la transformación empresarial mediante el crecimiento, la colaboración y el impacto. Aspectos destacados: 1. Desarrollar productos y plataformas digitales de vanguardia impulsados por IA. 2. Comunicación estratégica, persuasiva y orientada a los negocios. 3. Oportunidad de aprovechar herramientas de IA para optimizar el trabajo diario. **Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y conduciendo la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración** e **impacto**. **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite para lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato adecuado?** ¡Suena genial, verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Requisitos*** * Título universitario obligatorio; título de maestría preferible en Ciencias de la Computación, Ingeniería o áreas afines. * 5–8+ años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, MLOps o sistemas de ML a gran escala. * Conocimientos profundos en Spark, Azure Databricks, MLflow, Kubernetes y Docker. * Trayectoria comprobada en la implementación de modelos de ML a escala empresarial, con capas de auditoría y monitoreo. * Conocimiento de infraestructura híbrida o multi-nube. **Habilidades blandas** 1\. Comunicación estratégica, persuasiva y orientada a los negocios. * Capacidad sobresaliente para contar historias que expliquen, defiendan y «vendan» soluciones complejas. * Capacidad para liderar conversaciones complejas con clientes y partes interesadas de alto nivel. * Respuestas claras, estructuradas y seguras ante objeciones o escenarios ambiguos. * Capacidad para traducir temas técnicos en impacto empresarial y toma de decisiones. * Capacidad para construir confianza, credibilidad y alineación mediante la comunicación. ***Deseable:*** * **Competencia en herramientas de IA**: Aprovechar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar el trabajo diario, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proporcionar recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. + Experiencia en liderazgo de equipos de plataformas de ML o DevOps. + Experiencia con almacenes de características (feature stores) e ingeniería de características. AutoML es un plus; H2O es un plus. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad vibrante * Recompensas integrales * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.