Ingeniero Líder de Data DevOps

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps para diseñar y automatizar una Puerta de Enlace Empresarial de IA fundamental, influyendo en su diseño desde sus cimientos dentro de un equipo pequeño y enfocado. Aspectos destacados: 1. Influir en el diseño desde las primeras etapas de una Puerta de Enlace Empresarial de IA 2. Diseñar y construir la arquitectura fundamental de una Puerta de Enlace Empresarial de IA 3. Trabajar con un equipo pequeño y enfocado donde las contribuciones son visibles Estamos buscando un Ingeniero Líder de Data DevOps para unirse a nuestro equipo. Estamos construyendo una Puerta de Enlace Empresarial de IA desde cero. Esta sirve como punto de entrada único que todos los equipos de la empresa utilizan para acceder a modelos de lenguaje grandes. También es nuestra forma de mantener el control sobre la IA a escala: quién puede usar qué modelos, cuál es su costo y qué se registra. El objetivo es que sea autosuficiente. La incorporación de equipos, agentes y servidores MCP, junto con la gestión de claves, permisos, límites y salvaguardias, debe realizarse mediante automatización en lugar de tickets manuales. Actualmente, muy poca parte de esto existe, por lo que usted influirá desde las primeras decisiones de diseño. El equipo es pequeño y enfocado, lo que significa que las decisiones avanzan rápidamente y sus contribuciones serán claramente visibles. Buscamos a alguien que, por defecto, opte por la automatización y que valore tanto el aspecto de gobernanza de la IA como los propios modelos. **Responsabilidades** * Diseñar y construir la arquitectura fundamental de la Puerta de Enlace Empresarial de IA desde cero * Automatizar los procesos de incorporación de equipos, agentes y servidores MCP, incluida la provisión de claves, permisos, límites y salvaguardias * Construir y mantener infraestructura como código para habilitar capacidades escalables de plataforma autoservicio * Configurar sistemas de monitoreo, registro y seguimiento de costos para preservar la visibilidad y la supervisión del uso de la IA * Establecer salvaguardias y mecanismos de gobernanza que controlen qué equipos y modelos pueden acceder a determinados recursos * Garantizar la confiabilidad, disponibilidad y rendimiento de los sistemas de producción que impulsan la puerta de enlace * Trabajar directamente con los usuarios de la plataforma, resolviendo consultas y solucionando errores conforme surjan * Perfeccionar continuamente la automatización para minimizar el trabajo manual y la dependencia de flujos de trabajo basados en tickets * Evaluar e incorporar patrones, marcos y protocolos emergentes de IA generativa y de agentes a la plataforma * Participar en la definición de decisiones arquitectónicas y de diseño importantes a medida que la plataforma madure desde sus etapas iniciales **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia relevante * Un mínimo de un año de experiencia liderando y gestionando equipos * Conocimientos sólidos de Python para automatización, extensiones e integraciones * Capacidad sólida en SRE, respaldada por experiencia real en el mantenimiento de sistemas de producción estables * Competencia con Git para control de versiones * Experiencia trabajando con Google Cloud Platform * Conocimiento de prácticas LLMOps * Experiencia utilizando Terraform y Helm para la automatización de infraestructura * Conocimiento práctico de conceptos de IA generativa/IA de agentes, incluidos patrones, marcos y protocolos asociados * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para transmitir claramente conceptos técnicos, ya que interactuará diariamente con los usuarios de la plataforma, respondiendo preguntas y resolviendo incidencias * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia práctica con Google Vertex AI, especialmente con endpoints para la prestación de modelos y Model Armor * Experiencia con GCP que involucre servicios como BigQuery, Cloud Run e IAM * Experiencia construyendo agentes de IA, por ejemplo, utilizando el Kit de Desarrollo de Agentes de Google (ADK) * Experiencia con AWS Bedrock * Amplia experiencia con Kubernetes, idealmente con GKE * Conocimiento de Groovy * Experiencia con pipelines CI/CD usando Jenkins * Experiencia en producción con una puerta de enlace de IA, como LiteLLM o EPAM DIAL, considerada altamente valiosa **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y a más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*