Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto (Snowflake y GCP)

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto experimentado y maduro para liderar la arquitectura, el desarrollo y la mejora continua de una plataforma de datos multinacional en las operaciones de Latinoamérica. Aspectos destacados: 1. Liderar la arquitectura y la modernización de una plataforma de datos multinacional 2. Diseñar, construir y optimizar entornos de producción en Snowflake y GCP 3. Mentorizar e inspirar a ingenieros de datos, fomentando un entorno rico en retroalimentación Estamos buscando un **Ingeniero Líder de Datos \& Arquitecto (Snowflake \& GCP)** para unirse a nuestro equipo. **Habilidades principales:** **Snowflake**, GCP (Datastream CDC) o AWS **Deseable:** dbt, GitHub CI/CD, FinOps Únete a nosotros como Ingeniero Líder de Datos \& Arquitecto (Snowflake \& GCP) y ayuda a impulsar nuestra plataforma regional de datos de próxima generación para análisis de riesgo crediticio, financiación de dispositivos y operaciones en tiempo real, transformando la forma en que los servicios financieros se entregan a miles de usuarios finales y socios comerciales en 8 países. Somos un líder multinacional en Fintech en rápido crecimiento que transforma la inclusión financiera y el crédito al consumo en 8 países de América Latina (incluyendo México, Colombia, Panamá y Centroamérica). Desarrollamos soluciones innovadoras de financiación —combinando líneas de crédito, tecnología propia de financiación de dispositivos y análisis avanzados— para potenciar nuestro ecosistema regional. Buscamos un Ingeniero Líder de Datos y Arquitecto experimentado y maduro con 5\+ años de experiencia técnica que destaque en entornos cloud complejos y multinacionales, equilibrando la ejecución profunda en ingeniería de datos con la gobernanza arquitectónica multi-regional, la seguridad y el liderazgo estratégico en FinOps. Tu principal fortaleza será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de entornos de producción en Snowflake, junto con los servicios centrales de ingesta de GCP (Cloud SQL, Datastream CDC, Cloud Storage). Se requiere experiencia profunda en la entrega de capas semánticas mediante dbt y en infraestructura como código mediante proyectos de Cambio de Base de Datos de Snowflake (DCM) integrados directamente con GitHub. Como líder técnico, interactuarás con Productos, Riesgo, Ingeniería, BI y Liderazgo Regional, forjando relaciones sólidas para entregar valor empresarial real. Aquí, la comunicación reflexiva y la negociación constructiva son tan críticas como la excelencia técnica. ### **Responsabilidades:** * Arquitectura y modernización: Liderar la arquitectura, el desarrollo integral y la mejora continua de nuestra plataforma de datos multinacional en las 8 operaciones de LATAM, abogando por soluciones modernas, escalables y seguras, principalmente en Snowflake y Google Cloud Platform (GCP). * Ingeniería de pipelines e ingesta: Construir y mantener pipelines escalables de ingesta y transmisión en tiempo real que conecten GCP Cloud SQL mediante Datastream (CDC) con GCP Cloud Storage (Capa Bronce) y luego hacia Snowflake usando Snowpipe, Streams y Tasks. * Capa semántica y modelado de datos: Implementar y estandarizar el modelo de datos central (esquema en estrella, arquitectura en medallones) mediante dbt para crear una capa semántica explícita y confiable destinada al análisis transnacional y al consumo por parte de BI. * Operaciones de datos y CI/CD: Establecer prácticas modernas de DataOps gestionando objetos de base de datos, despliegues y versiones mediante proyectos de Cambio de Base de Datos de Snowflake (DCM) integrados directamente con pipelines de CI/CD de GitHub. * Gobernanza y arquitectura de seguridad: Definir y hacer cumplir la gobernanza de datos multinacional, RBAC granular (control de acceso basado en roles), enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila y cumplimiento estricto de las leyes locales sobre PII / protección de datos personales en las 8 jurisdicciones. * FinOps y optimización del rendimiento: Gestionar activamente la economía cloud optimizando el tamaño de los almacenes virtuales, las claves de agrupamiento, la ejecución de consultas, la memoria caché, las reglas de suspensión automática y los monitores de recursos para mantener el consumo predecible y eficiente de créditos de Snowflake. * Alineación con partes interesadas: Actuar como puente entre partes interesadas técnicas y no técnicas, traduciendo objetivos empresariales en pipelines de datos robustos, manteniendo al mismo tiempo una ejecución rápida y fiable de las consultas para los equipos de Producto, Riesgo y Dirección Ejecutiva. * Mentoría y cultura de calidad: Mentorizar e inspirar a ingenieros de datos, introduciendo las mejores prácticas de ingeniería de software (pruebas, revisiones de código, CI/CD automatizado) en los flujos de trabajo de datos y fomentando un entorno de ingeniería transparente y rico en retroalimentación. ### **Requisitos:** * Formación académica: Título universitario o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo cuantitativo relacionado. * Experiencia especializada en Snowflake: 3\+ años de experiencia práctica en producción con Snowflake (o 5\+ años en almacenamiento de datos cloud con al menos 1 año dedicado específicamente a Snowflake). Conocimiento avanzado de almacenes virtuales, micro-particionamiento, Streams \& Tasks, Snowpipe, Time Travel, clonación sin copia (Zero-Copy Cloning) y Snowpark. * Experiencia obligatoria en GCP: Experiencia comprobada y práctica trabajando con Google Cloud Platform (GCP), específicamente con GCP Cloud Storage, Cloud SQL y Datastream (CDC) para la ingesta de datos crudos. * Modelado semántico y herramientas de ingeniería de software: dbt (dbt Core o dbt Cloud) para flujos de trabajo de transformación y proyectos de Cambio de Base de Datos de Snowflake (DCM) / Git para control de versiones y despliegues de infraestructura como código. * Programación avanzada y scripting: Dominio experto en SQL avanzado y sólida competencia en Python para scripting automatizado, procesamiento de datos e integraciones personalizadas. * Seguridad y gobernanza de datos: Experiencia concreta diseñando arquitecturas de seguridad multi-inquilino o multinacionales, incluido el enmascaramiento dinámico de PII, políticas de RBAC y cumplimiento normativo. * Habilidades con partes interesadas y liderazgo: Excelentes habilidades técnicas de comunicación y negociación. Capacidad para explicar los compromisos arquitectónicos a líderes empresariales no técnicos en español y producir documentación técnica en inglés. * Competencia lingüística: Fluidez profesional en español (requisito operativo para los equipos de LATAM) e inglés escrito y hablado sólido (para estándares globales de proveedores e ingeniería). #### **Deseable** * Certificación SnowPro Core o SnowPro Advanced Architect. * Experiencia previa en el sector Fintech, bancario o de crédito al consumidor, especialmente con entornos regulatorios de LATAM. * Experiencia directa integrando plataformas de BI downstream (Power BI, Looker, Tableau) con capas semánticas de Snowflake. **Ofrecemos\*:** * Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o híbrido * Salario competitivo y un buen paquete de compensación * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso de gastos educativos * Regalos memorables por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers