Resumen: TTEC Digital busca un Ingeniero de IA Conversacional especializado en Gemini Enterprise para Experiencia del Cliente (GECX) para diseñar, implementar y optimizar flujos de trabajo agentes de próxima generación orientados al cliente. Aspectos destacados: 1. Diseñar, implementar y optimizar flujos de trabajo agentes de próxima generación orientados al cliente 2. Construir aplicaciones multiagente mediante CX Agent Studio y Code Agents 3. Programar integraciones empresariales y automatizar la calidad y la evaluación En TTEC Digital, capacitamos a nuestros clientes para garantizar que sus empleados se sientan valorados y plenamente respaldados, porque una experiencia excepcional del cliente es, ante todo, un proceso centrado en el empleado. Nuestra visión es la misma: un lugar donde los empleados saben que pueden prosperar. Como Ingeniero de IA Conversacional especializado en Gemini Enterprise para Experiencia del Cliente (GECX), usted diseñará, implementará y optimizará flujos de trabajo agentes de próxima generación orientados al cliente. Trabajará en una plataforma unificada que cierra la brecha entre el descubrimiento digital (mediante Google Search y Maps) y las operaciones frontales de atención al cliente (chat, voz y puntos de contacto en comercio minorista/comercio electrónico). Utilizará Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) para construir aplicaciones multiagente, pero su enfoque principal será la implementación de Code Agents: aprovechando SDKs programáticos (como cxas-scrapi), escribiendo devoluciones de llamada personalizadas en Python o TypeScript y utilizando flujos de trabajo CLI localizados para estructurar, revisar, probar y sincronizar de forma programática jerarquías complejas de agentes. Combinará la velocidad de la construcción visual con bajo código y la determinación absoluta de la lógica codificada personalizada. ### **Sus responsabilidades:** * Desarrollar arquitecturas multiagente: Construir y configurar redes modulares y jerárquicas de agentes (agentes raíz/directores y subagentes específicos) mediante una combinación del lienzo de CX Agent Studio y Code Agents programáticos. * Escribir herramientas y devoluciones de llamada personalizadas: Programar lógica específica de backend, scripts de transformación de datos y devoluciones de llamada personalizadas en Python o TypeScript para ampliar las capacidades de los agentes más allá de los simples prompts en lenguaje natural. * Aprovechar la CLI y las herramientas de ingeniería de GECX: Ejecutar flujos de trabajo de desarrollo basados en código mediante entornos uv y la CLI cxas para revisión estática estructural (cxas lint) y validación avanzada semántica de instrucciones (cxas llm-lint). * Diseñar manuales generativos y flujos de control: Redactar y mantener instrucciones estructuradas para agentes, similares a XML (, , ), que se integren de forma nativa con herramientas personalizadas en Python ({@TOOL: custom_script}) y con la sintaxis de enrutamiento a subagentes ({@AGENT: specialized_subagent}). * Programar integraciones empresariales: Conectar sin interrupciones Code Agents a bases de datos en tiempo real, catálogos de productos, CRMs y redes CCaaS (por ejemplo, Genesys, Avaya) mediante el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o webhooks OpenAPI seguros. * Automatizar la calidad y la evaluación (CI/CD): Crear mediante programación casos de prueba de escenarios de referencia y evaluaciones de simulación utilizando frameworks de simulación para probar trayectorias multi-turno de agentes, evitando así alucinaciones y regresiones conversacionales antes de la sincronización con producción. ### **Competencias y experiencia requeridas:** * Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o experiencia práctica equivalente. * 3 años o más de experiencia construyendo soluciones de IA conversacional, agentes virtuales o flujos de trabajo de IA programáticos. * Sólida competencia en Python o TypeScript/Node.js, con experiencia práctica en el manejo de cargas útiles JSON complejas, APIs RESTful y webhooks alojados en la nube. * Experiencia utilizando flujos de trabajo de desarrollo basados en Git e interfaces de línea de comandos (CLI) para control de versiones y despliegue de software. * Experiencia práctica construyendo con las herramientas de Code Agent de Google GECX (por ejemplo, espacio de trabajo/SDK cxas-scrapi, fundiciones de agentes basadas en Python). * Buen conocimiento técnico de Dialogflow CX, CX Agent Studio o marcos conversacionales avanzados y con estado similares. * Experiencia desplegando agentes de voz streaming de baja latencia y audio-audio (A2A), e integrándolos con telefonía (SIP/RTP) o entornos de socios CCaaS. * Comprensión sólida de los protocolos de seguridad en ingeniería de prompts, listas de bloqueo y comportamientos alternativos programáticos (por ejemplo, ganchos before_model_callback o after_tool_callback). * Experiencia con BigQuery o Google Cloud Logging para extraer mediante programación trazas de conversación, buscar transcripciones de texto y crear métricas de rendimiento basadas en datos. ###### **\#LI\-IG1** Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, según la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, póngase en contacto con nosotros.
Valentina Rodríguez
Indeed · HR
Valentina Rodríguez
Indeed · HR
