Ingeniero Jefe de IA Generativa

Descripción

Resumen: Únase como Ingeniero Jefe de IA Generativa para diseñar, construir y poner en producción soluciones de centros de contacto basadas en IA multiagente en AWS, centrándose en la orquestación de modelos de lenguaje grande (LLM), la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y el cumplimiento normativo. Aspectos destacados: 1. Diseñar flujos de trabajo multiagente con AgentCore de Amazon Bedrock. 2. Dirigir la ingeniería de IA generativa para soluciones conversacionales orientadas al cliente. 3. Construir canalizaciones automatizadas de pruebas y evaluación para soluciones de IA. Buscamos un Ingeniero Jefe de IA Generativa para unirse a nuestro equipo. Como Ingeniero de IA Generativa, usted diseñará, construirá y pondrá en producción una solución de centro de contacto basada en IA multiagente para una línea de trabajo conversacional orientada al cliente. El alcance abarca la orquestación de LLM entre agentes especializados, la ingeniería y refinamiento de indicaciones (prompts), la aplicación de salvaguardias y controles de cumplimiento normativo, canalizaciones automatizadas de evaluación y detección de alucinaciones, puertas de evaluación en CI/CD y optimización de operaciones en producción para reducir costos, latencia y aumentar la contención. La entrega es totalmente nativa en la nube de AWS, centrada en Amazon Bedrock y Bedrock AgentCore, con orquestación sin servidor (Lambda, Step Functions, EventBridge, DynamoDB, API Gateway) e integración en un flujo de contacto de Amazon Connect. **Responsabilidades** * Diseñar flujos de trabajo multiagente con AgentCore de Amazon Bedrock, definiendo roles de agente, contratos de herramientas, estrategia de memoria y patrones de transferencia a lo largo del ciclo de vida de la conversación * Diseñar arquitecturas de indicaciones (prompts), instrucciones del sistema y patrones de ensamblaje de contexto que mantengan su eficacia bajo tráfico de producción y entradas adversarias * Definir controles de salvaguardias y cumplimiento normativo, incluida la eliminación de datos personales identificables (PII), denegación de temas, restricciones de fundamentación (grounding) y rutas alternativas seguras, alineadas con las obligaciones regulatorias del cliente * Construir y perfeccionar la lógica de orquestación de agentes, integraciones de herramientas/funciones y flujos de recuperación (retrieval) mediante Python en servicios sin servidor de AWS * Implementar control estructurado de versiones de indicaciones (prompts) y experimentación, garantizando que los cambios sean trazables y reversibles * Integrar capacidades agénticas con canales telefónicos y de chat del centro de contacto, incluidos flujos de desvío (deflection), escalación y transferencia a agentes humanos * Construir canalizaciones automatizadas de pruebas y evaluación mediante el uso de LLM como juez (LLM-as-a-Judge), conjuntos de datos de referencia (golden datasets) y puntuación basada en rúbricas para evaluar precisión, tono, fundamentación (grounding) y finalización de tareas * Implementar detección de alucinaciones y validación de fundamentación (grounding) con umbrales cuantificados y seguimiento de regresiones entre versiones de modelos e indicaciones (prompts) * Integrar puertas de evaluación en CI/CD para garantizar que ningún cambio en indicaciones (prompts), modelos o agentes se implemente sin superar los criterios de calidad y seguridad * Instrumentar observabilidad, incluidos registros de trazas (traces), contabilidad de tokens, latencia, tasa de contención y tasa de desvío (deflection rate), y liderar ajustes para optimizar costos y rendimiento en producción * Actuar como sustituto del Líder Técnico, asumiendo la toma de decisiones técnicas, revisiones frente al cliente y continuidad de la entrega durante la ausencia del Líder, además de mentorear a otros ingenieros en prácticas relacionadas con agentes y evaluación **Requisitos** * Un mínimo de 7 años de experiencia relevante * Al menos 2 años de experiencia en liderazgo y gestión de equipos * Experiencia en ingeniería de IA generativa, incluido el diseño de aplicaciones basadas en LLM, ingeniería de indicaciones (prompt engineering), recuperación-aumentada por generación (RAG) y compensaciones en selección/ajuste de modelos * Experiencia en el diseño de flujos de trabajo agénticos y multiagente, incluida la orquestación, el uso de herramientas, la memoria y los patrones de transferencia * Experiencia con LLM como juez (LLM-as-a-Judge) y evaluación automatizada, incluido el diseño de rúbricas, conjuntos de datos de referencia (golden datasets), detección de alucinaciones e infraestructuras de seguimiento de regresiones * Experiencia con Amazon Bedrock y Bedrock AgentCore * Excelentes habilidades en Python para servicios de IA en producción * Experiencia con arquitectura sin servidor de AWS, incluidos Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, EventBridge y automatización de CI/CD * Excelente dominio del inglés (nivel B2 o superior) **Valorable** * Experiencia con Amazon Connect, incluidos flujos de contacto, integración con Lex y Contact Lens * Conocimientos sobre IA responsable, salvaguardias y marcos normativos para industrias reguladas * Experiencia en observabilidad y optimización de costos/latencia para cargas de trabajo basadas en LLM * Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como CDK o Terraform **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades (upskilling), reconversión profesional (reskilling) y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, estatus de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*