Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un talentoso Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el diseño y soporte de plataformas de datos modernas basadas en la nube, centrándose en canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo refinados de procesamiento de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT 2. Potenciar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización 3. Colaborar con equipos diversos en un entorno ágil Estamos buscando un talentoso **Ingeniero de Datos** con sólida experiencia en el diseño y soporte de plataformas de datos modernas basadas en la nube. El candidato ideal aporta experiencia práctica con Google BigQuery, Python y Apache Airflow, y muestra un genuino interés por crear canalizaciones de datos escalables, perfeccionar los flujos de trabajo de procesamiento de datos y potenciar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. La persona adecuada se sentirá cómoda en un entorno ágil, colaborando con analistas de datos, ingenieros de software, equipos de producto y partes interesadas para desarrollar soluciones de datos fiables y eficientes. Valoramos a personas proactivas que demuestren sentido de propiedad, habilidades sólidas para resolver problemas y una mentalidad orientada a la mejora continua. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables junto con procesos ETL/ELT * Construir y perfeccionar soluciones de datos aprovechando Google BigQuery * Crear flujos de trabajo de procesamiento y automatización de datos con Python * Configurar, programar, supervisar y diagnosticar flujos de trabajo mediante Apache Airflow * Garantizar la calidad, fiabilidad y consistencia de los datos en una variedad de fuentes * Optimizar el rendimiento de las consultas, el uso del almacenamiento y la eficiencia general de la plataforma * Trabajar con partes interesadas comerciales y técnicas para recopilar requisitos de datos y transformarlos en soluciones escalables * Implementar prácticas operativas, de supervisión y alertas para las canalizaciones de datos * Contribuir a iniciativas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos * Participar en la documentación técnica, el intercambio de conocimientos y las mejores prácticas de ingeniería * Participar en revisiones de código, discusiones de diseño y ceremonias ágiles **Requisitos** * No menos de 2 años de experiencia profesional relevante en ingeniería de datos * Sólida experiencia en desarrollo con Python para actividades de ingeniería y automatización de datos * Experiencia aplicada con Google BigQuery, incluidos modelado de datos, ajuste de rendimiento y optimización de consultas * Experiencia práctica en el diseño y soporte de flujos de trabajo con Apache Airflow * Conocimientos sólidos sobre conceptos ETL/ELT y arquitecturas de datos modernas * Competencias avanzadas en SQL con experiencia práctica en el manejo de conjuntos de datos a gran escala * Historial comprobado de integración de datos procedentes de diversas fuentes, como APIs, bases de datos y servicios en la nube * Comprensión de los conceptos de almacén de datos y modelado dimensional * Experiencia práctica con sistemas de control de versiones como Git * Conocimientos sobre prácticas CI/CD y automatización de despliegues * Capacidad analítica sólida y habilidades para la resolución de problemas * Buenas habilidades comunicativas, junto con la capacidad de colaborar eficazmente en equipos multifuncionales * Experiencia previa en entornos ágiles/Scrum * Inglés a nivel B2 o superior, con excelentes habilidades escritas y orales **Deseable** * Conocimientos sobre herramientas de orquestación, observabilidad y supervisión de datos * Experiencia práctica con tecnologías de contenerización como Docker * Exposición a canalizaciones de datos para aprendizaje automático o conceptos MLOps * Uso aplicado de herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, Gemini o soluciones similares **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales compuestos por profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de competencias, reconversión profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*