Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos para diseñar, desarrollar y mantener plataformas de datos escalables basadas en la nube, optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos y posibilitar la toma de decisiones basada en datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar plataformas y canalizaciones de datos escalables basadas en la nube 2. Colaborar con equipos diversos en un entorno ágil para entregar soluciones de datos 3. Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales con marcas líderes Buscamos un **Ingeniero Senior de Datos** con experiencia sólida en la construcción y mantenimiento de plataformas modernas de datos basadas en la nube. El candidato ideal posee experiencia práctica con Google BigQuery, Python y Apache Airflow, y está apasionado por diseñar canalizaciones de datos escalables, optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos y facilitar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. El candidato seleccionado deberá sentirse cómodo trabajando en un entorno ágil, colaborando con analistas de datos, ingenieros de software, equipos de producto y partes interesadas para entregar soluciones de datos confiables y eficientes. Valoramos personas proactivas que demuestren sentido de propiedad, capacidad de resolución de problemas y mentalidad orientada a la mejora continua. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos ETL/ELT * Construir y optimizar soluciones de datos utilizando Google BigQuery * Desarrollar flujos de trabajo de procesamiento y automatización de datos mediante Python * Crear, programar, supervisar y solucionar incidencias en flujos de trabajo mediante Apache Airflow * Garantizar la calidad, fiabilidad y coherencia de los datos en múltiples fuentes * Optimizar el rendimiento de las consultas, la utilización del almacenamiento y la eficiencia general de la plataforma * Colaborar con partes interesadas comerciales y técnicas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones escalables * Implementar prácticas operativas óptimas de supervisión y alertas para las canalizaciones de datos * Apoyar iniciativas de gobernanza, seguridad y cumplimiento de los datos * Contribuir a la documentación técnica, al intercambio de conocimientos y a las mejores prácticas de ingeniería * Participar en revisiones de código, discusiones de diseño y ceremonias ágiles **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional relevante en ingeniería de datos * Experiencia sólida en desarrollo con Python para tareas de ingeniería y automatización de datos * Experiencia práctica con Google BigQuery, incluidos modelado de datos, optimización del rendimiento y ajuste de consultas * Experiencia práctica en el diseño y mantenimiento de flujos de trabajo con Apache Airflow * Conocimiento sólido de los conceptos ETL/ELT y de las arquitecturas modernas de datos * Excelentes habilidades en SQL con experiencia en conjuntos de datos a gran escala * Antecedentes en la integración de datos procedentes de múltiples fuentes, incluidas API, bases de datos y servicios en la nube * Comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos y modelado dimensional * Experiencia con sistemas de control de versiones como Git * Conocimientos sobre prácticas CI/CD y automatización de despliegues * Capacidad analítica y de resolución de problemas * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales * Experiencia en entornos ágiles/Scrum * Inglés a nivel B2 o superior, con excelentes habilidades escritas y orales **Valorable** * Conocimientos sobre herramientas de orquestación, observabilidad y supervisión de datos * Experiencia con tecnologías de contenerización como Docker * Conocimientos básicos sobre canalizaciones de datos para aprendizaje automático o conceptos MLOps * Experiencia en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, Gemini o soluciones similares **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de profesionales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y baja por enfermedad * Programas de actualización de competencias, recualificación y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado e implicación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta su raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*