Descripción
Resumen:
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener tuberías de datos e infraestructura analítica dentro de una plataforma de datos basada en GCP.
Aspectos destacados:
1. Contribuir a un proyecto de plataforma de datos basado en GCP
2. Desarrollar y ajustar modelos de datos y consultas dentro de BigQuery
3. Crear y mantener capas de informes y análisis con Looker
Estamos buscando un **Ingeniero de Datos Senior** para contribuir a un proyecto de plataforma de datos basado en GCP. El puesto se centra en el desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos e infraestructura analítica dentro de Google Cloud Platform, ayudando a conformar un ecosistema de datos escalable y fiable que impulse los informes y el análisis en toda la organización.
**Responsabilidades**
* Diseñar, construir y mantener tuberías de datos aprovechando Dataflow en GCP
* Desarrollar y ajustar modelos de datos y consultas dentro de BigQuery
* Crear y mantener capas de informes y análisis con Looker (o herramientas de BI comparables)
* Contribuir a la arquitectura y evolución de la plataforma de datos GCP más amplia
* Aplicar estándares de gobernanza de datos, incluidos controles de acceso, calidad de los datos, trazabilidad y documentación en las tuberías y conjuntos de datos
* Colaborar con equipos multifuncionales para convertir los requisitos de datos en soluciones técnicas escalables
* Supervisar y resolver incidencias relacionadas con el rendimiento y la fiabilidad de las tuberías de datos
**Requisitos**
* 3 o más años de experiencia práctica en ingeniería de datos
* Conocimiento de la arquitectura de plataformas de datos basadas en GCP
* Competencia en BigQuery, incluido el diseño de esquemas, la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento
* Experiencia avanzada en Dataflow para desarrollar tuberías de datos por lotes y/o en tiempo real
* Conocimientos prácticos de Looker o herramientas de BI/análisis equivalentes
* Habilidades en SQL y conocimientos sólidos de los fundamentos de la ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos)
* Hablar portugués con fluidez y tener un nivel de inglés B2 para la colaboración en equipo
**Deseable**
* Experiencia previa en enfoques de gobernanza de datos, incluida la gestión de accesos, el catálogo de datos y la trazabilidad
* Conocimiento de factores de cumplimiento normativo relevantes para plataformas de datos
**Ofrecemos**
* Proyectos internacionales con marcas líderes
* Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos
* Beneficios médicos
* Programas financieros para empleados
* Días de vacaciones remunerados y licencias por enfermedad
* Cursos de actualización, reciclaje profesional y certificación
* Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos
* Oportunidades profesionales globales
* Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria
* Grupos de empleados de EPAM
* Cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn
*EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*