Ingeniero Senior de GenAI

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de GenAI para diseñar, construir y poner en operación soluciones de IA agente en Amazon Bedrock AgentCore destinadas a la transformación de centros de contacto. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar flujos de trabajo multiagente en Amazon Bedrock AgentCore 2. Construir soluciones de IA agente con uso de herramientas, memoria y patrones de orquestación 3. Desarrollar ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y ensamblaje de contexto para cargas de trabajo de calidad productiva Buscamos un Ingeniero Senior de GenAI para diseñar, construir y poner en operación soluciones de IA agente en Amazon Bedrock AgentCore como parte de una iniciativa de transformación de centros de contacto. El consultor implementará flujos de trabajo multi\-agente, desarrollará experiencias conversacionales impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) e integrará dichas soluciones con Amazon Connect. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar flujos de trabajo multi\-agente en Amazon Bedrock AgentCore para orquestar procesos comerciales complejos y automatizados * Construir soluciones de IA agente que incorporen el uso de herramientas, gestión de memoria y patrones de orquestación, con el fin de habilitar un comportamiento autónomo y consciente del contexto por parte de los agentes * Desarrollar estrategias de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y técnicas de ensamblaje de contexto optimizadas para cargas de trabajo de calidad productiva * Integrar capacidades de IA agente en los flujos de centros de contacto de Amazon Connect para mejorar la automatización de las interacciones con los clientes * Implementar aplicaciones impulsadas por LLM que aprovechen los modelos fundamentales de Amazon Bedrock para ofrecer capacidades escalables de IA generativa * Construir canalizaciones RAG (Generación Aumentada por Recuperación) e integraciones con bases de conocimiento para fundamentar las salidas de los modelos en información precisa y actualizada * Diseñar e implementar experiencias de IA conversacional para canales orientados al cliente, garantizando interacciones naturales y eficaces con los usuarios * Implementar salvaguardias, controles de seguridad y medidas de cumplimiento para asegurar una implementación responsable y segura de la IA * Implementar soluciones mediante servicios sin servidor de AWS, incluidos Lambda, Step Functions y API Gateway, para construir arquitecturas escalables y económicamente eficientes * Construir canalizaciones de evaluación para evaluar continuamente la calidad de los modelos y las indicaciones (prompts), y garantizar la idoneidad para producción * Instrumentar herramientas de observabilidad y optimizar las soluciones para reducir costos y latencia en entornos productivos * Colaborar con las partes interesadas del cliente para recopilar requisitos, obtener retroalimentación e iterar sobre las soluciones durante todo el ciclo de vida del proyecto **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia relevante en puestos de ingeniería de IA/ML * Experiencia práctica con Amazon Bedrock para construir e implementar aplicaciones de IA generativa * Experiencia comprobada en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa/LLM, incluido el diseño de indicaciones (prompts), la integración de modelos fundamentales y la construcción de funciones impulsadas por IA de calidad productiva * Experiencia en la construcción de flujos de trabajo agente y multiagente, permitiendo la ejecución autónoma de tareas, la integración de herramientas y la orquestación entre múltiples agentes de IA * Sólida competencia en Python para el desarrollo de aplicaciones de ML/IA, incluidos el procesamiento de datos, la integración de modelos y el desarrollo de APIs * Conocimiento sólido de la arquitectura sin servidor de AWS, incluidos servicios tales como Lambda, Step Functions y API Gateway, para construir soluciones nativas en la nube escalables y resilientes * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia en la integración con Amazon Connect para construir y mejorar la automatización de centros de contacto y los flujos de servicio al cliente * Familiaridad con Bedrock AgentCore para desarrollar y gestionar orquestaciones avanzadas multiagente y soluciones de IA agente * Conocimientos sobre prácticas de MLOps/LLMOps para gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de ML/IA, incluida su implementación, supervisión, versionado y mejora continua en entornos productivos **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días de vacaciones pagados y licencias por enfermedad * Cursos de capacitación, readaptación profesional y certificación * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Cultura galardonada, reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.*