Ingeniero de Software de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Software de Datos altamente calificado para crear aplicaciones centradas en los datos, aprovechar herramientas avanzadas de Big Data y tecnologías en la nube, y colaborar con equipos para entregar soluciones innovadoras. Aspectos destacados: 1. Construir y mejorar aplicaciones de software de datos para ingenieros de integración de datos 2. Desarrollar soluciones analíticas avanzadas utilizando Spark, PySpark y NoSQL 3. Implementar capacidades basadas en la nube en AWS para optimizar flujos de trabajo de datos Buscamos un **Ingeniero de Software de Datos** altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro equipo y ayudar a crear aplicaciones centradas en los datos. Usted aprovechará herramientas avanzadas de Big Data, tecnologías en la nube y colaborará con diversos equipos para entregar soluciones innovadoras ante desafíos empresariales complejos. **Responsabilidades** * Construir y mejorar aplicaciones de software de datos utilizadas por ingenieros de integración de datos * Desarrollar y lanzar soluciones analíticas avanzadas utilizando Spark, PySpark, NoSQL y otras herramientas de Big Data * Implementar capacidades basadas en la nube en AWS para simplificar y optimizar flujos de trabajo de datos * Colaborar con equipos de producto e ingeniería para recopilar aportes y apoyar decisiones basadas en datos * Coordinarse con arquitectos, líderes técnicos y equipos asociados para entregar soluciones integrales coherentes * Evaluar los requisitos comerciales y los entornos técnicos para proponer implementaciones técnicas adecuadas * Realizar revisiones de código para reforzar las mejores prácticas y mantener una alta calidad del código * Probar y validar las soluciones según las expectativas funcionales, técnicas y de rendimiento * Documentar exhaustivamente los entregables para facilitar su mantenimiento futuro y mejoras * Interactuar con los clientes para capturar requisitos y brindar orientación técnica experta **Requisitos** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o disciplina relacionada * Experiencia relevante en Ingeniería de Software de Datos, con al menos 2 años trabajando con tecnologías de Big Data * Comprensión sólida de los fundamentos de ingeniería de datos, como gestión, almacenamiento, visualización, operaciones y seguridad de datos * Conocimiento profundo de tuberías de ingesta de datos, almacenes de datos (Data Warehousing) y lagos de datos (Data Lakes) * Habilidades prácticas de programación en Python, Java, Scala o Kotlin * Capacidad comprobada con bases de datos SQL y NoSQL * Experiencia práctica con herramientas de Big Data, especialmente Spark y PySpark * Experiencia diseñando e implementando soluciones en AWS, incluidos Glue y RedShift * Conocimiento práctico de pipelines CI/CD y flujos de implementación * Familiaridad con contenerización y herramientas como Docker, Kubernetes y Yarn * Experiencia usando Databricks para análisis e ingeniería de datos avanzados * Dominio del inglés a nivel B2 (intermedio alto) o superior, tanto escrito como hablado **Deseable** * Exposición a otras herramientas de Big Data, como Hadoop, Hive y Flink * Conocimiento de metodologías SDLC con énfasis en prácticas ágiles * Capacidad para implementar y gestionar eficazmente procesos SDLC **Ofrecemos** * Proyectos internacionales con marcas líderes * Trabajo con equipos globales de colegas altamente calificados y diversos * Beneficios médicos * Programas financieros para empleados * Días libres remunerados y licencias por enfermedad * Cursos de actualización de habilidades, reconversión profesional y certificaciones * Acceso ilimitado a la biblioteca de LinkedIn Learning y más de 22.000 cursos * Oportunidades profesionales globales * Oportunidades de voluntariado y participación comunitaria * Grupos de empleados de EPAM * Una cultura galardonada reconocida por Glassdoor, Newsweek y LinkedIn *EPAM es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción por raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de veterano protegido u otra característica protegida por la ley aplicable.*